如何使用Python的numpy库中的shape函数

　　如何使用Python的numpy库中的shape函数

　　提了那么多关于Python的numpy库中矩阵的内容，也介绍过几种创建矩阵的方法，本文将向大家大家细化创建矩阵的方法，例如创建矩阵够能够读取矩阵或者数组的维数，即通过shape函数实现，shape函数可以返回一个元组，表示数组(矩阵)的维度。

　　一、shape函数

　　是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，

　　比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。

　　shape函数返回的是一个元组，表示数组(矩阵)的维度，

　　例如返回结果是(400000,50)，括号里的第一个数为第一维，第二个数为第二维，以此类推。

　　二、三种使用实例

　　1、建立一个一维矩阵

　　>>> b =array([1,2,3,4])

　　>>> b.shape

　　(4,)

　　#可以简写

　　>>> shape([1,2,3,4])

　　(4,)

　　>>>

　　2、建立一个二维矩阵

　　import numpy as np

　　a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二维数组

　　print(a.shape[0]) #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。

　　print(a.shape[1]) #值为4，内层矩阵有4个元素。

　　print(a.shape[2]) #IndexError: tuple index out of range

　　3、建立一个三维数组

　　>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]])

　　>>> a

　　array([[[1, 2],

　　[3, 4]]])

　　>>> a.shape

　　(1L, 2L, 2L)

　　以上就是Python的numpy库中的shape函数的介绍和三种具体使用实例。希望能帮助你理解哦~更多Python学习指路:请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/