Python的异常参数

　　一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。

　　你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示：

　　try:

　　正常的操作

　　......................

　　except ExceptionType, Argument:

　　你可以在这输出 Argument 的值...

　　变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

　　元组通常包含错误字符串，错误数字，错误位置。

　　实例

　　以下为单个异常的实例：

　　#!/usr/bin/python

　　# -*- coding: UTF-8 -*-

　　# 定义函数

　　def temp_convert(var):

　　try:

　　return int(var)

　　except ValueError, Argument:

　　print "参数没有包含数字\n", Argument

　　# 调用函数

　　temp_convert("xyz");

　　以上程序执行结果如下：

　　$ python test.py

　　参数没有包含数字

　　invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

　　触发异常

　　我们可以使用raise语句自己触发异常

　　raise语法格式如下：

　　raise [Exception [, args [, traceback]]]

　　语句中Exception是异常的类型(例如，NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。

　　最后一个参数是可选的(在实践中很少使用)，如果存在，是跟踪异常对象。

　　实例

　　一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。

　　定义一个异常非常简单，如下所示：

　　def functionName( level ):

　　if level < 1:

　　raise Exception("Invalid level!", level)

　　# 触发异常后，后面的代码就不会再执行

　　注意：为了能够捕获异常，"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

　　例如我们捕获以上异常，"except"语句如下所示：

　　try:

　　正常逻辑

　　except "Invalid level!":

　　触发自定义异常

　　else:

　　其余代码

　　实例

　　#!/usr/bin/python

　　# -*- coding: UTF-8 -*-

　　# 定义函数

　　def mye( level ):

　　if level < 1:

　　raise Exception("Invalid level!", level)

　　# 触发异常后，后面的代码就不会再执行

　　try:

　　mye(0) // 触发异常

　　except "Invalid level!":

　　print 1

　　else:

　　print 2

　　执行以上代码，输出结果为：

　　$ python test.py

　　Traceback (most recent call last):

　　File "test.py", line 11, in

　　mye(0)

　　File "test.py", line 7, in mye

　　raise Exception("Invalid level!", level)

　　Exception: ('Invalid level!', 0)

　　用户自定义异常

　　通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。

　　以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。

　　在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

　　class Networkerror(RuntimeError):

　　def __init__(self, arg):

　　self.args = arg

　　在你定义以上类后，你可以触发该异常，如下所示：

　　try:

　　raise Networkerror("Bad hostname")

　　except Networkerror,e:

　　print e.args

　　以上内容为大家介绍了Python的异常参数，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/