python虚拟环境

　　我们在写的Python程序的时候，经常会用到非标准库的包和模块，比如要求等非常有用的第三方包和模块。有时候也会用到某个包和模块的特定版本，可能是这个特定的版本修复了某个bug，或者是依赖的接口只有该版本有。也可能系统安装了Python 3.6，但应用程序要求3.7或Python 2.7。

　　这些情况注定了对多个Python及其库的需求。如果我们写的程序依赖某个库的1.0的版本，而系统安装的是1.2的版本，应用程序就无法运行;如果应用程序要求Python 2.7，则它在Python3上就可能会保存。

　　要解决这些不同需求的问题就是使用虚拟环境，它是一个目录树，其中安装特定的Python的版本及需要的库的版本。这样，不同的应用可以使用不同的虚拟环境来满足其运行条件。不同虚拟环境内部的库版本涉及不会影响其它虚拟环境。

　　Python的虚拟环境的创建和使用

　　在Python 2时代，虚拟环境管理用的是virtualenv及其封装virtuaalenvwrapper这两个包(通过pip install可以安装)。它们也支持在Python3下使用。virtuaalenvwrapper是使用shell开发的，因此不支持Windows。支持Windows的叫做virtuaalenvwrapper-win。

　　从Python 3.3开始，引入了新的库venv来进行虚拟环境的管理，详见PEP-405的描述。它的很多操作都和virtualenv类似。pyvenv是Python 3.3和3.4中创建虚拟环境的推荐工具，但是在Python 3.6中已经弃用，之后的版本还是用venv。

　　使用venv创建³³虚拟环境还是很容易的，将venv模块作为脚本运行并确定虚拟环境存放的路径即可：

　　python3 -m venv /path/to/myenv

　　条这将命令创建³³ /path/to/myenv目录，并在其中创建包含的Python解释器，标准库和各种支持文件的目录：

　　myenv

　　├── bin

　　│ ├── activate

　　│ ├── activate.csh

　　│ ├── activate.fish

　　│ ├── easy_install

　　│ ├── easy_install-3.6

　　│ ├── pip

　　│ ├── pip3

　　│ ├── pip3.6

　　│ ├── python -> python3.6

　　│ ├── python3 -> python3.6

　　│ └── python3.6 -> /usr/bin/python3.6

　　├── include

　　├── lib

　　│ └── python3.6

　　│ └── site-packages

　　├── lib64 -> lib

　　└── pyvenv.cfg

　　创建虚拟环境后，就可以激活并使用它在Linux的MACOS和上，运行：

　　source /path/to/myenv/bin/activate

　　(脚本这个的英文为bash shell关系编写的，你如果使用的的英文csh或fish壳，使用就要activate.csh或activate.fis脚本来激活)。

　　激活虚拟环境后，你的壳提示就会显示你正在使用的虚拟环境的名称，你就可以使用该虚拟环境下的Python的及相关的库了：

　　$ source myenv/bin/activate

　　(myenv) veelion@gtx:~/p2/tutorial/md_Python/codes$ which python

　　/home/veelion/p2/tutorial/md_Python/codes/myenv/bin/python

　　(myenv) veelion@gtx:~/p2/tutorial/md_Python/codes$ python

　　Python 3.6.8 (default, Dec 24 2018, 19:24:27)

　　[GCC 5.4.0 20160609] on linux

　　Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

　　>>> import sys

　　>>> sys.path

　　['', '/usr/lib/python36.zip', '/usr/lib/python3.6', '/usr/lib/python3.6/lib-dynload', '/home/veelion/p2/tutorial/md_Python/codes/myenv/lib/python3.6/site-packages']

　　>>>

　　以上内容为大家介绍了python虚拟环境，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/