Python 新手的五大坑

　　对于Python新手来说，写代码很少考虑代码的效率和简洁性，因此容易造成代码冗长、执行慢，这些都是需要改进的地方。本文是想通过几个案列给新手一点启发，怎样写python代码更优雅。

　　01. 不喜欢使用高级数据结构

　　sets(集合)

　　很多新手忽视sets(集合)和tuple(元组)的强大之处.

　　例如，取两个列表交集：

　　def common_elements(list1, list2):

　　common = []

　　for item1 in list1:

　　if item1 in list2:

　　common.append( item1 ) 、

　　return common

　　这样写会更好：

　　def common_elements(list1, list2):

　　common = set(list1).intersection(set(list2))

　　return list(common)

　　dic(字典)

　　新手枚举(访问和取出)字典的键和对应值，认为对应值必须通过键来访问，往往会这样做：

　　my_dict = {'a':1,'b':2}

　　for key in my_dict:

　　print(key, my_dict[key])

　　有一个更优雅的方法可以实现：

　　my_dict = {'a':1,'b':2}

　　for key, value in my_dict.items():

　　print(key, value)

　　对大部分项目来说，这样写会更加有效率。

　　tuple(元组)

　　元组一旦创建就无法更改元素，看似没有什么用处，其实元组的作用大着呢!很多函数方法都会返回元组，比如enumerate()和dict.items()，并且可以在函数中使用元组，返回多个值。还能够很方便地从元组中提取信息：

　　a,b = ('cat','dog')

　　上面元组中有两个元素，分别被赋给a，b。如果有多个值，同样可以提取：

　　a,b,c = ('cat','dog','tiger')

　　print(a,b,c)

　　提取首、尾两个元素：

　　first,*_,end = (1,2,3,4,5,6)

　　print(first,end)

　　# 输出：1、6

　　提取首、中、尾三部分：

　　first,*middle,end = (1,2,3,4,5,6)

　　print(first,middle,end)

　　# 输出：1、[2, 3, 4, 5]、6

　　元组还可以用来交换变量：

　　(a,b,c) = (c,a,b)

　　上面a变成之前的c，b变成之前的a，c变成之前的b。元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。

　　02. 不喜欢使用上下文管理器

　　新手可能会习惯这样进行读取文件操作：

　　if os.path.exists(data_file_path):

　　data_file = open(data_file_path,'r')

　　else:

　　raise OSERROR

　　print( data_file.read())

　　data.close()

　　这样写会有几个明显的问题：

　　·可能出现文件存在，但文件被占用，无法读取的情况

　　· 可能出现文件可以被读取，但操作文件对象出现报错的情况

　　· 可能出现忘记关闭文件的情况

　　如果使用with…语句，问题就迎刃而解了：

　　with open(data_file_path,'r') as data_file:

　　print(data_file.read)

　　这样可以捕获任何打开文件或处理数据时的异常情况，并且在任务处理完后自动关闭文件。

　　python初学者可能不太了解上下文管理器的神奇之处，它真的能带来巨大的便利。

　　03. 不喜欢使用标准库

　　标准库itertools和collections仍然很少被初学者使用

　　itertools

　　如果你看到下面的任务：

　　list1 = range(1,10)

　　list2 = range(10,20)

　　for item1 in list1:

　　for item2 in list1:

　　print(item1*item2)

　　这是一个嵌套循环操作，为提高代码效率，完全可以用product()函数替代嵌套循环：

　　from itertools import product

　　list1 = range(1,10)

　　list2 = range(10,20)

　　for item1,item2 in product(list1, list2):

　　print(item1*item2)

　　这两段代码的结果完全一样，但使用标准库函数明显更加简洁高效。itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如：

　　·count()函数会创建一个无限迭代器

　　· cycle()函数会把传入的序列无限重复下去

　　· chain()可以把多个迭代对象串联起来

　　· group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来，放在一起

　　有兴趣可以详细看看itertools库的各种神奇函数。

　　collections

　　新手对python集合模块了解的可能并不多，你可能会遇到这样的情形：

　　consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]

　　items_by_id = {}

　　for id_, item in consolidated_list:

　　if id_ not in items_by_id:

　　items_by_id[id_] = []

　　if id_ in items_by_id:

　　items_by_id[id_].append(item)

　　上面代码构建了一个字典，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值;如果某个键不存在，则添加对应键值对。

　　这种算法非常常见，你可以用collects模块的defaultdict()函数来实现同样效果：

　　from collections import defaultdict

　　items_by_id = defaultdict(list)

　　consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]

　　for id_, item in consolidated_list:

　　items_by_id[id_].append(item)

　　在此列中，defaultdict()接受一个list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。

　　有时候我们会遇到统计词频的案例，比如：

　　# 统计词频

　　colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

　　result = {}

　　for color in colors:

　　if result.get(color)==None:

　　result[color]=1

　　else:

　　result[color]+=1

　　print (result)

　　# 输出 {'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

　　完全可以用defaultdict()函数实现上面的计数功能：

　　colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

　　d = defaultdict(int)

　　for color in colors:

　　d[color] += 1

　　print(d)

　　更简单的方法用collections模块的Counter()函数：

　　from collections import Counter

　　colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

　　c = Counter(colors)

　　print (dict(c))

　　对于备份文件，新人往往会用system模块：

　　from os import system

　　system("xcopy e:\\sample.csv e:\\newfile\\")

　　其实shutil模块更好用：

　　import shutil

　　shutil.copyfile('E:\\q.csv', 'e:\\movie\\q.csv')

　　因为shutil会很详细地报告错误和异常。

　　04. 不喜欢使用异常处理

　　无论老手新手都应该在写代码的时候进行异常处理操作，这样可以使代码更加健壮。异常处理一般会用try…except语句。

　　05. ：不喜欢使用生成器

　　除非你的list十分复杂，并且频繁调用，否则都建议使用生成器，因为它非常节省内存，举个例子：

　　def powers_of_two(max=20000):

　　i = 0

　　powers = []

　　while 2**i < max:

　　powers.append[2**i]

　　i += 1

　　return powers

　　对于使用次数少、占据大量内存、且容易生成的数据，可以用生成器替代列表存储：

　　from itertools import count, takewhile

　　def powers_of_two(max=20000):

　　for index in takewhile(lambda i: 2**i < max, count(start=0)):

　　yield 2**index

　　以上内容为大家介绍了Python 新手的五大坑，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/