python的深浅拷贝

　　1.python中，对象赋值实际是对对象的引用，比如：

　　alist=[1,2,[1,2,3]]

　　b=alist

　　其中，b就是直接引用**ist指向的对象，也就是内存中heap中的一个值，以后这个值发生了什么变化，b和alist就跟着变化

　　2.浅拷贝--copy，直接看例子：可以看到，浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。 我不是很理解这句话，其实就是浅拷贝如果

　　里面是具体的值，则拷贝的对象不会变化，如果是拷贝的是堆对象，则跟着堆对象的变化而变化?

　　l=[1,2,[1,2,3]]

　　>>> m=copy.copy(l)

　　>>> m

　　[1, 2, [1, 2, 3]]

　　>>> l[2].append(4)

　　>>> l

　　[1, 2, [1, 2, 3, 4]]

　　>>> m

　　[1, 2, [1, 2, 3, 4]]

　　>>> l[0]=100

　　>>> l

　　[100, 2, [1, 2, 3, 4]]

　　>>> m

　　[1, 2, [1, 2, 3, 4]]

　　现在依次把m,l中的值地址打印出来：

　　[id(x) for x in m]

　　[35289464L, 35289440L, 55546952L]

　　>>> [id(x) for x in l]

　　[35291072L, 35289440L, 55546952L]

　　可以看到末端的列表元素指向的是同一个地址，所以这个地址里的东西发生变化了，就都会变化呀

　　再举一例：

　　>>> l=[1,2,{'age':90}]

　　>>> l

　　[1, 2, {'age': 90}]

　　>>> m=copy.copy(l)

　　>>> m

　　[1, 2, {'age': 90}]

　　>>> [id(x) for x in l]

　　[35289464L, 35289440L, 55566680L]

　　>>> [id(x) for x in m]

　　[35289464L, 35289440L, 55566680L]

　　>>> l[2]=[1,2]

　　>>> l

　　[1, 2, [1, 2]]

　　>>> m

　　[1, 2, {'age': 90}]

　　>>> [id(x) for x in l]

　　[35289464L, 35289440L, 55548552L]

　　3.深拷贝：直接就是拷贝了对象本身，即堆内存中的那一坨，那你原来那一坨的改变就不能影响深拷贝的元素的变化了

　　>>> mimi=['mimi',['age',30]]

　　>>> kiki=copy.deepcopy(mimi)

　　>>> bibi=copy.deepcopy(mimi)

　　>>> print id(mimi),id(kiki),id(bibi)

　　55575496 55547336 55546248

　　>>> kiki

　　['mimi', ['age', 30]]

　　>>> bibi

　　['mimi', ['age', 30]]

　　>>> kiki[0]='kiki'

　　>>> bibi[0]='bibi'

　　>>> print mimi,kiki,bibi

　　['mimi', ['age', 30]] ['kiki', ['age', 30]] ['bibi', ['age', 30]]

　　>>> kiki[1][1]=31

　　>>> kiki

　　['kiki', ['age', 31]]

　　>>> bibi[1][1]=32

　　>>> print mimi,kiki,bibi

　　['mimi', ['age', 30]] ['kiki', ['age', 31]] ['bibi', ['age', 32]]

　　>>> [id(x) for x in mimi]

　　[53922472L, 55631304L]

　　>>> [id(x) for x in mimi]

　　[53922472L, 55631304L]

　　>>> [id(x) for x in kiki]

　　[56337952L, 55546760L]

　　>>> [id(x) for x in bibi]

　　[53923752L, 55600264L]

　　从例子看出，深拷贝就不会列表中的列表发生一起改变的事情，

　　总结一下：

　　1.利用切片和工厂方法，copy方法进行的拷贝都是浅拷贝，就是拷贝的是原有对象的地址，在这个地址上发生的改变之后都被记下来，

　　切片复制：

　　p=[1,2,3]

　　t=p[:]

　　工厂方法：

　　t=list(p)

　　copy方法：

　　t=copy.copy(p)

　　2.利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。就是把所有的值复制了一遍，

　　原有地址的变化和拷贝发生后的对象毫无关联

　　注意的是：对于数字，字符串，其他原子类型的对象来说，没有拷贝的说法，原子类型对象：个人感觉就是存放在栈中的对象， 顾名思义

　　就是不可再分割，或是组成其它数据类型的元元素。python来说就是数字，字符串

　　以上内容为大家介绍了python的深浅拷贝，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/