Python 到底快不快?

　　Python 的开发时间的确比其他语言快么?经过多方调查，我、谷歌以及许多第三方结论都会告诉你 Python 能提升多大产能。Python 抽象化了诸多内容，可以让你专注于你真正的业务逻辑，而不用关心你是应该使用 vector 还是 array 等底层细节问题。你可能不相信这道听途说的观点，所以让我们看一些经验数据。

　　总体来说，争论 python 是否高产，最终讨论的是脚本(或动态语言)与静态类型语言之间的比较。我认为大家都赞同静态类型语言的产量较低，但这里有一篇很好的论文解释了其中的原因。就 Python 而言，曾有研究分析了不同语言编写一个字符串处理程序所花费的时间，并做了很好的总结。

　　使用不同语言编写字符串处理应用所花费的时间。(Prechelt 与 Garret)

　　在结论中 Python 比 Java 的生产效率高两倍。还有其他诸多研究结果得到类似的结论。Rosetta Code 对不同语言进行了公平而深入地研究。在论文中它们将 Python 和其他脚本 / 解释型语言进行了比较，并认为：

　　Python 是其中最精练的，甚至比函数式语言更好(平均短 1.2-1.6 倍)。

　　总体看来 Python 代码的行数总是更少。代码行数听上去是一个糟糕的指标，但是多项研究显示(包括之前提及的两个)，在各语言中输入每行代码的时间是不相上下的。因此，减少代码行数也就相当于提高了生产效率。就连 C# 程序员 codinghorror 也写了一篇文章阐述 Python 具有更高的产量。

　　我认为这已经足够能说明 Python 相较于诸多其他语言更高产。这主要归功于 Python 的开箱即用以及丰富的第三方包。以前简述了 Python 和其他语言的差别。如果你不知道为什么 Python 这么“小”还这么高产，我推荐你学习一下 Python 来亲自体验一下.

　　以上内容为大家介绍了Python 到底快不快?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/