搭建python数据分析平台

发布时间:2022-02-23 09:40:11 人气:69 作者:多测师

  基本结构

  其实没什么高深的东西,无非是常用的那一套:

  pandas, numpy, matplotlib…

  但是为了更方便使用,加持了 jupyter notebook(即以前的ipython notebook)……

  又为了更方便使用,前端加了nginx或apache反代……

  双为了更安全,加持了Let’s Encrypt的HTTPS(只是这台服务器没有80端口,原因你懂的,所以不能用我以前说的方法,这里用了新方法)……

  安装环境

  我在自己的FreeBSD或Debian服务器上都是手工安装所需要的包,但是这个方法并不适合不熟悉的人。

  相比之下,Linux或Mac还算方便,但是在Windows下那简直就是噩梦一般的存在——因为除了纯python包以外,所有包含了非python依赖的包在Windows下安装都是各种麻烦——毕竟Windows没有自带编译环境。

  所以这里说的是简便方法:Anaconda

  Anaconda是个好东西,搞python的人——特别是不爱折腾的人——必备的大杀器。它相当于打包了python的基本环境和常用的包,甚至还包括包管理器,有了Anaconda,在所有平台上都可以很方便地使用python了。

  安装非常简单,直接从官网下载安装程序运行即可。

  注意,强烈推荐安装python3的版本,毕竟python2已经out了。

  初步使用

  装完Anaconda,python环境就已经可以用了——当然是命令行,或者再加上一个编辑器,IDLE那货我觉得还不如VIM。想正经干活当然应该装个IDE,比如PyCharm,但是对于初学者或者非程序员来说,没这个必要,还是notebook方便简单。

  早先这个是属于ipython的一个部分,就是一个web版的ipython,后来ipython变成了jupyter,所以它也变成了jupyter notebook了。

  jupyter notebook已经包含在最新版的Anaconda里了,所以直接就可以用。

  在本地使用notebook是非常简单的,运行:

  jupyter notebook

  会启动一个实例,并自动打开一个浏览器页面,之后就可以正常使用。

  这样用当然可以,但更好的方法是让它跑在远程服务器上,再通过浏览器打开。

  最简单的方法就是把8888端口开放出去,不过这样不安全,并不推荐,所以还需要作一些配置。

  配置jupyter notebook

  相比ipython notebook,新的jupyter notebook使用配置方面比原来方便多了。

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  首先是创建配置文件:

  jupyter notebook --generate-config

  1

  然后就可以在 ~/.jupyter/ 下看到 jupyter_notebook_config.py 这个配置文件,其中有很多配置选项可以修改,但这里不细说,有兴趣的人自己去研究吧。

  这里只提一个:

  c.NotebookApp.open_browser = True

  把这个改成False就不会自动打开浏览器了。

  但是手动打开浏览器有个问题,就是需要输入一个token才能登录使用,而这个token需要到启动LOG去看,略麻烦。所以需要配置一个自己的登录密码:

  jupyter notebook password

  1

  之后在命令行里输入要设置的密码,之后会自动保存到配置文件里去,重启jupyter notebook之后即可使用了。

  反向代理配置

  因为jupyter notebook使用了websock,所以简单配置反向代理到端口8888是不行了。

  Nginx配置如下:

  upstream notebook {

  server localhost:8888;

  }

  server {

  ...

  location / {

  proxy_pass http://notebook;

  proxy_set_header Host $host;

  proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

  proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;

  proxy_set_header X-Forwarded-Server $host;

  proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

  proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

  }

  location ~ /api/kernels/ {

  proxy_pass http://notebook;

  proxy_set_header Host $host;

  proxy_http_version 1.1;

  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;

  proxy_set_header Connection "upgrade";

  proxy_set_header Origin "";

  proxy_read_timeout 86400;

  }

  location ~ /terminals/ {

  proxy_pass http://notebook;

  proxy_set_header Host $host;

  proxy_http_version 1.1;

  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;

  proxy_set_header Connection "upgrade";

  proxy_set_header Origin "";

  proxy_read_timeout 86400;

  }

  }

  Apache配置如下:

  ...

  ProxyPass http://localhost:8888/

  ProxyPassReverse http://localhost:8888/

  ProxyPassReverseCookieDomain localhost yourdomain.com

  RequestHeader set Origin "http://localhost:8888"

  ProxyPass ws://localhost:8888/terminals/

  ProxyPassReverse ws://localhost:8888/terminals/

  ProxyPass ws://localhost:8888/api/kernels/

  ProxyPassReverse ws://localhost:8888/api/kernels/

  https配置

  https配置之前的文章里说过很多次,但是这次的要介绍的是不同的方法。

  因为原来用acme-tiny有个问题就是需要http支持来实现域名验证,而我现在碰到的问题是没有80端口可用,所以这个方法行不通。

  但并不是没有办法,因为Let’s Encrypt除了支持http验证以外,还有很多其它方式,比如DNS(但需要域名服务商有API支持),还有这里要说的:tls-sni方式,即仅https方式。

  这是Let’s Encrypt官方客户端支持的,所以需要先安装(以nginx为例):

  sudo pip install certbot certbot-nginx

  然后就可以创建证书了:

  certbot run --nginx --email -w //challenges -d --preferred-challenges tls-sni --renew-by-default --agree-tos

  执行完就可以自动创建证书并保存,同时还会修改相应的nginx配置文件,非常方便。

  现在,可以通过 https://your.domain.name/ 访问,输入前面配置的密码,即可登录并使用jupyter notebook。

  以上内容为大家介绍了搭建python数据分析平台,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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