python之模块和包

发布时间:2022-03-01 09:42:16 人气:138 作者:多测师

  Python的标准安装包括一组模块,称为标准库。这里介绍模块的工作方式,学习如何使用它们。

  1、模块

  1.1 用import从外部模块获取函数并为自己的程序所用:

  >>> from math import sqrt>>> import math

  1.2 编写自己的模块

  任何python程序都可以作为模块导入。程序保存的位置很重要。假设我们所写的程序叫hello.py被保存在c:/python目录下,可以执行以下的代码,告诉解释器在哪里寻找hello.py模块:

  #hello.py

  print "hello,world!"

  >>> import sys>>> sys.path.append('c:/python')

  >>> import hello

  hello,world!

  如上所见,在导入模块时,其中的代码被执行了。不过如果再次导入该模块,就什么都不会发生了。因为导入模块并不意味着在导入时执行某些操作,它们主要用于定义,只需要定义一次,导入模块一次和多次的效果是一样的。

  1.3 模块用于定义

  导入模块真正的用处在于保持自己的作用域,这意味着定义的所有类和函数以及赋值后的变量都成了模块的特性。

  (1)我们可以在模块底下定义函数,然后像标准库那样导入它们。

  (2)我们还可以在模块中增加测试代码来检查模块本身是否正常工作:

  有2种办法加入测试代码:

  第一种办法是“告知”模块本身是作为程序运行还是导入到其他程序:

  #hello.pydef hello():

  print 'hello:__name__'

  #A test: hello()

  >>> __name__'__main__'

  >>> hello.__name__'hello:__name__'

  第二种办法是使用条件测试代码:

  #hello.pydef hello():

  print 'hello'

  #A test:

  def test():

  hello()

  if __name__ == '__main__':test()

  这样如果将它作为程序运行,hello()函数会被执行,而作为模块导入时,它的行为就会像普通模块一样。

  1.4 让模块可用

  (1)把模块放在正确的位置:只需找出python解释器从哪里开始查找模块,然后将你自己的文件放置在那里即可。

  >>> import sys>>> print sys.path

  ['D:\\python', 'C:\\Python27\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python27\\python27.zip', 'C:\\Python27\\DLLs', 'C:\\Python27\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\plat-win', 'C:\\Python27\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python27', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages']

  以上目录都可以用来存放我们定义的文件,但是site-packages目录是最佳选择,因为它就是用来做这些事情的。

  (2)告诉编译器哪里去找:编辑sys.path或者是在PYTHONPATH环境变量中包含模块所在目录

python之模块和包

  二. 包package

  为了组织好模块,你可以把它们分组为包。当模块存储在文件.py中时,包就是模块所在的目录。

  为了让python将其作为包对待,它必须包含一个名为__init__.py的文件。

  如果要建立一个叫dd的包,其中包含aa和cc的模块,那么你就需要创建如下文件和目录:

  1. D:/pythons2. D:/pythons/dd3. D:/python/sdd/__init__.py4. D:/python/sdd/aa.py5. D:/pythonsdd/cc.py

  (以上假设D:/pythons已经被放置到PYTHONPATH中。)

  import dd # __init__中的内容可用,aa和cc模块不可用import dd.aa #aa模块可用了,但只能使用全名dd.aa来使用from dd import cc #cc模块可用了,可用通过短名cc来使用

  三. 探究模块

  学会如何探究模块是极有价值的技能。探究模块最直接的方式是在python解释器中研究它们。

  3.1 模块中有什么 -- 比如copy标准模块

  (1)使用dir函数

  使用dir函数可以将对象的特性都列出,如下,我们可以使用列表推导式过滤掉一部分:

  >>> import copy>>> [n for n in dir(copy) if not n.startswith('_')]

  ['Error', 'PyStringMap', 'copy', 'deepcopy', 'dispatch_table', 'error', 'name', 't', 'weakref']

  >>> [n for n in dir(copy) if n.startswith('__')]

  ['__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']

  (2)继续查看它的__all__

  >>> copy.__all__

  ['Error', 'copy', 'deepcopy']

  可见它定义了模块的公有借口,更准确地说,它告诉解释器:从模块导入所有名字代表什么含义。

  如:from cpy import *意味着你只能使用__all__变量中的几个函数,如果要导入PyStringMap的话,就要这样做:

  导入copy然后使用copy.PyStringMap;或者是使用from copy import PyStringMap

  我们在编写模块的时候,像设置__all__这样的技术是相当有用的,因为一个模块中可能会有一大堆其他程序不需要或者不想要的变量,函数和类,__all__会把它们过滤出去。如果没有设定__all__,用import*会默认输出模块中所有不以下划线开头的全局名称。

  3.2 用help函数获取帮助

  help函数能够为你提供日常所需的信息:

  >>> help(copy)

  Help on module copy:

  NAME

  copy - Generic (shallow and deep) copying operations.

  FILE

  c:\python27\lib\copy.py

  DESCRIPTION

  Interface summary:

  import copy

  x = copy.copy(y) # make a shallow copy of y

  x = copy.deepcopy(y) # make a deep copy of y

  .......

  3.3 文档--模块信息的自然来源

  比如寻找range的文档描述:

  >>> print range.__doc__

  range(stop) -> list of integers

  range(start, stop[, step]) -> list of integers

  Return a list containing an arithmetic progression of integers.

  range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.

  When step is given, it specifies the increment (or decrement).

  For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!

  These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.

  这样就获得了关于range函数的精确描述。但是要记住,并不是所有的模块和函数都有不错的文档字符串的,有时候要透彻理解模块和函数是如何工作的,最好参考Pyhton库:http:python.org/doc/lib

  3.4 使用源代码

  使用如下语句就可以查找到想要模块的源代码位置:

  >>> print copy.__file__

  C:\Python27\lib\copy.pyc

  如果文件名以.pyc结尾,只要查看相应的以.py结尾的文件即可。

  以上内容为大家介绍了python之模块和包,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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