Python 中 Logging 模块使用详情

发布时间:2022-03-07 10:13:32 人气:42 作者:多测师

  1.为什么要用logging模块

  在实际应用中,日志文件十分重要,通过日志文件,我们知道程序运行的细节;同时,当程序出问题时,我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时,也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。

  但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息,比如:

  print 'Start reading database'

  records = model.read_recrods()

  print '# records', records

  print 'Updating record ...'

  model.update_records(records)

  print 'done'

  这样用的话缺点很明显,当程序写好运行时,我们要把这些print()函数删掉,在简单的的程序中用还行,当程序比较复杂时,这个办法很低效。

  如果使用logging模块,看看效果:

  import logging

  logging.basicConfig(level=logging.INFO)

  logger = logging.getLogger(__name__)

  logger.info('Start reading database')

  # read database here

  records = {'john': 55, 'tom': 66}

  logger.debug('Records: %s', records)

  logger.info('Updating records ...')

  # update records here

  logger.info('Finish updating records')

Python 中 Logging 模块使用详情

  运行结果如下:

  INFO:__main__:Start reading database

  INFO:__main__:Updating records ...

  INFO:__main__:Finish updating records

  你也许会问,这和print()函数有什么区别呢?区别就在于,logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出,比如当我们把level改成DEBUG级别:

  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

  得到输出如下:

  INFO:__main__:Start reading database

  DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}

  INFO:__main__:Updating records ...

  INFO:__main__:Finish updating records

  2.logging模块介绍

  logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。有5个level,分别是debug,主要是查看一下程序运行的信息,一般是调试程序要看的信息;info,是我们看程序是否如预料执行的信息;warn,意料之外的,但是不影响程序运行;error和critical就是一些比较严重的问题,会影响程序运行。默认leval是warn,这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息,就需要进行一些设置。

  3.基础设置

  我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。

  常用的参数如下:

  · level:主要调整logging的级别

  · filename:输出日志的路径

  · filemode:直接写入还是追加写入

  · format:输出的格式

  我们通过调整format,可以输出我们想要的格式,比如:

  import logging

  logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')

  logging.warning('Admin logged out')

  结果是:

  12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

  这就是在format参数中设置了时间的,所以得到了时间,我们可以输出多种想要的信息

  以上内容为大家介绍了Python 中 Logging 模块使用详情,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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