Python 中 Logging 模块使用详情

　　1.为什么要用logging模块

　　在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节;同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。

　　但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：

　　print 'Start reading database'

　　records = model.read_recrods()

　　print '# records', records

　　print 'Updating record ...'

　　model.update_records(records)

　　print 'done'

　　这样用的话缺点很明显，当程序写好运行时，我们要把这些print()函数删掉，在简单的的程序中用还行，当程序比较复杂时，这个办法很低效。

　　如果使用logging模块，看看效果：

　　import logging

　　logging.basicConfig(level=logging.INFO)

　　logger = logging.getLogger(__name__)

　　logger.info('Start reading database')

　　# read database here

　　records = {'john': 55, 'tom': 66}

　　logger.debug('Records: %s', records)

　　logger.info('Updating records ...')

　　# update records here

　　logger.info('Finish updating records')

　　运行结果如下：

　　INFO:__main__:Start reading database

　　INFO:__main__:Updating records ...

　　INFO:__main__:Finish updating records

　　你也许会问，这和print()函数有什么区别呢?区别就在于，logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出，比如当我们把level改成DEBUG级别:

　　logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

　　得到输出如下:

　　INFO:__main__:Start reading database

　　DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}

　　INFO:__main__:Updating records ...

　　INFO:__main__:Finish updating records

　　2.logging模块介绍

　　logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息;info，是我们看程序是否如预料执行的信息;warn，意料之外的，但是不影响程序运行;error和critical就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。

　　3.基础设置

　　我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。

　　常用的参数如下:

　　· level：主要调整logging的级别

　　· filename：输出日志的路径

　　· filemode：直接写入还是追加写入

　　· format：输出的格式

　　我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：

　　import logging

　　logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')

　　logging.warning('Admin logged out')

　　结果是：

　　12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

　　这就是在format参数中设置了时间的，所以得到了时间，我们可以输出多种想要的信息

　　以上内容为大家介绍了Python 中 Logging 模块使用详情，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/