Python内存管理机制之Pymalloc

发布时间:2022-03-07 10:20:37 人气:40 作者:多测师

  Pymalloc

  Python实现了一个内存池(memory pool)机制,使用Pymalloc对小块内存(小于等于256kb)进行申请和释放管理。

  当 Python 频繁地创建和销毁一些小的对象时,底层会多次重复调用 malloc 和 free 等函数进行内存分配。这不仅会引入较大的系统开销,而且还可能产生大量的内存碎片。

Python内存管理机制之Pymalloc

  内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的内存空间,当有有满足条件的内存请求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,如果预先申请的内存已经耗尽,Pymalloc allocator 会再申请新的内存(不能超过预先设置的内存池最大容量)。垃圾回收时,回收的内存归还给内存池。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片,提升效率。

  如果应用的内存需求大于 pymalloc 设置的阈值,那么解释器再将这个请求交给底层的 C 函数(malloc/realloc/free等)来实现。

  以上内容为大家介绍了Python内存管理机制之Pymalloc,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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