Python字典之通过序列生成字典

　　我们将下面的python序列转换为dict类型。

　　lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

　　普通的写法：

　　for k, v in lst:　　 dic[k] = v

　　更pythonic的写法：

　　利用字典推导式快速生成字典。

　　{k: v for k, v in lst}

　　key的默认值

　　当指定key不存在时，将value设置为 0。

　　普通的写法：

　　if key not in dct:　　 dct[key] = 0

　　pythonic的写法：

　　dct[key] = dct.get(key, 0)

　　交换key与value

　　普通的写法：

　　dic = {'Python': 1, 'Java': 2}　　new_dic = {}　　for k, v in dic.items():　　 new_dic[v] = k

　　更pythonic的写法：

　　dic = {'Python': 1, 'Java': 2}　　new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}

　　序列修改和初始化

　　示例数据

　　lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]　　dic = {'a': [0]}

　　如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。

　　普通的写法：

　　for key, value in lst:　　 if key in dic:　　 dic[key].append(value)　　 else:　　 dic[key] = [value]

　　更pythonic的写法：

　　for (key, value) in lst:　　 group = dic.setdefault(key, [])　　 group.append(value)　　# dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}

　　setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

　　key，items的集合运算

　　如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

　　普通的写法：

　　dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}　　dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}　　new_dic = {}　　for k, v in dic1.items():　　 if k in dic2.keys():　　 new_dic[k] = v　　print(new_dic)　　# {'Python': 1, 'Java': 2}

　　更pythonic的写法：

　　dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}　　dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}　　print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})　　# {'Python': 1, 'Java': 2}

　　这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。

　　如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分。

　　dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}　　dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}　　print(dic1.items() & dic2.items())　　# {('Java', 2)}

　　灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。

　　按key或value对字典排序

　　使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。

　　dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}　　lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)　　# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]　　lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)　　# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]　　print('按照键降序：', {key: value for key, value in lst1})　　print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2})　　# 按照键降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}　　# 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

　　多个字典排序

　　如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

　　dict_list = [　　 {'letter': 'B', 'number': '2'},　　 {'letter': 'A', 'number': '3'},　　 {'letter': 'B', 'number': '1'}　　]　　# 按 letter 排序　　print(sorted(dict_list,　　 key=lambda dic: dic['letter']))　　# 按 letter, number 排序　　print(sorted(dict_list,　　 key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))　　# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]　　# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]

　　当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。

　　from operator import itemgetter　　print(sorted(dict_list　　 key=itemgetter('letter')))　　print(sorted(dict_list,　　 key=itemgetter('letter', 'number')))

　　itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上

　　以上内容为大家介绍了Python字典之通过序列生成字典，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/