Python字典之通过序列生成字典

发布时间:2022-03-07 10:31:12 人气:55 作者:多测师

  我们将下面的python序列转换为dict类型。

  lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

  普通的写法:

  for k, v in lst:   dic[k] = v

  更pythonic的写法:

  利用字典推导式快速生成字典。

  {k: v for k, v in lst}

  key的默认值

  当指定key不存在时,将value设置为 0。

  普通的写法:

  if key not in dct:   dct[key] = 0

  pythonic的写法:

  dct[key] = dct.get(key, 0)

  交换key与value

  普通的写法:

  dic = {'Python': 1, 'Java': 2}  new_dic = {}  for k, v in dic.items():   new_dic[v] = k

  更pythonic的写法:

  dic = {'Python': 1, 'Java': 2}  new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}

  序列修改和初始化

  示例数据

  lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]  dic = {'a': [0]}

  如果我们需要根据lst来更新dic中的数据,当key存在,则将value添加到原序列末尾,否则初始化value并用序列保存。

  普通的写法:

  for key, value in lst:   if key in dic:   dic[key].append(value)   else:   dic[key] = [value]

  更pythonic的写法:

  for (key, value) in lst:   group = dic.setdefault(key, [])   group.append(value)  # dic:{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}

  setdefault(key, default)会先判断key是否存在,存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

  key,items的集合运算

Python字典之通过序列生成字典

  如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

  普通的写法:

  dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}  dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}  new_dic = {}  for k, v in dic1.items():   if k in dic2.keys():   new_dic[k] = v  print(new_dic)  # {'Python': 1, 'Java': 2}

  更pythonic的写法:

  dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}  dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}  print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})  # {'Python': 1, 'Java': 2}

  这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算,items()同样可以进行集合运算。

  如果现在我们要获取两个字典中 key,value 完全相同的部分。

  dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}  dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}  print(dic1.items() & dic2.items())  # {('Java', 2)}

  灵活运用 keys,items() 集合运算的特性,可以快速提取我们想要的内容。

  按key或value对字典排序

  使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。

  dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}  lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)  # [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]  lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)  # [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]  print('按照键降序:', {key: value for key, value in lst1})  print('按照值降序:', {key: value for key, value in lst2})  # 按照键降序: {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}  # 按照值降序: {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

  多个字典排序

  如果一个序列中包含多个字典,现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

  dict_list = [   {'letter': 'B', 'number': '2'},   {'letter': 'A', 'number': '3'},   {'letter': 'B', 'number': '1'}  ]  # 按 letter 排序  print(sorted(dict_list,   key=lambda dic: dic['letter']))  # 按 letter, number 排序  print(sorted(dict_list,   key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))  # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]  # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]

  当然,如果你知道itemgetter()的话,上面的代码就可以改变一下,执行速度会更快。

  from operator import itemgetter  print(sorted(dict_list   key=itemgetter('letter')))  print(sorted(dict_list,   key=itemgetter('letter', 'number')))

  itemgetter()获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到目标对象上

  以上内容为大家介绍了Python字典之通过序列生成字典,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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