Python的好与坏

　　Python 闪光之处

　　现在，Python 在许多领域都是首选语言——编程入门、机器学习、数据科学以及数据工程(包括清理数据、提取数据并存储为一个容易阅读的格式，等等)。

　　在有些领域，Python 并不是 Number One，但它是一个强有力的竞争者。Web 应用开发，尤其是后端部分。测试和自动化，也主要是后端，还有服务器应用程序。我之前就职的一家初创公司使用 Powershell 和 C 做自动化测试，这引发了很大的分歧，直到我介入，宣布我们将使用 Python。

　　如果你要在 Linux 服务器上做什么事情，如果脚本行数超过几百行，那么大多数人的选择会是 Python 而不是 Bash。在企业里，任何 bash 脚本超过 20 行，评审人员就会抱怨;我不是在指责他们。

　　X 是一个很棒的库，但如果它不支持 Python，我连试也不会试。像这样的评论，我见过许多次了。不支持 Python 的应用可是在自找麻烦。

　　因此，如果你 2021 年要学习编程，或者是学习一项新技能，那么 Python 是一个不错的选项。

　　Python 糟糕之处

　　1)Python 很难安装，经常需要碰运气

　　每次我这样说的时候都会遭到反驳。我之前在一个私人小组中分享了这篇文章之前的一个版本，最多的一种评论是：我从来没有遇到过这个问题，你确定这不是你自己的想象?

　　Reddit/HN 上的有些人更粗鲁：你甚至不会安装 Python 或某个版本，你一定是个傻瓜。有一个人告诉我，非常非常严肃：你只要学会使用 virtualenv，你所有的问题就都不存在了。好吧，谢谢，好像我没那样想过是的。

　　有那么一会儿，我真以为也许是我傻。毕竟，不会所有那些聪明人都错了，对吧?不对!

　　那么，为什么会存在这个问题?

　　我发现，如果你使用的是非常标准的 Web 开发库，如 Flask/Django，它们主要是纯 Python 代码，那么什么问题也没有。这就是为什么人们会说，而且是非常严肃地说，Python 很容易安装。

　　这个问题会在以下 3 个情况下出现：

　　1.数据科学、视频/图像处理、游戏或其他有大量 C/C++代码的库

　　2.试图将 Python 代码给非开发人员甚或是非 Python 开发人员

　　3.像我一样喜欢尝试许多新库，只是为了学习新东西

　　就在两周前，我升级了一个库(我需要使用一个比较新的特性;另见下文的向后兼容性)，原本可以正常运行的代码就不正常了。

　　我正在试用一个新的游戏库——但就是安装不到 Windows 上，在 Linux 上却没问题。在 Python 的世界里，Windows 仍然是一个二等公民。

　　更糟糕的是，我在使用 pip install 和 conda install 时遇到了不同的错误。Python 版本不同，错误也不同——我说的是小版本，如 3.7 vs 3.8。

　　我都不记得自己被迫放弃了多少优秀的库/项目，只因为安装不上。

　　如果你想与 Python 新手分享自己的代码，那简直是噩梦。当我在写书时，我发现，与其帮助人们安装 Python，还不如提供一个什么都装好了的 5GB 的虚拟机，那样更简单(许多其他的作者也是这样做的，我的虚拟机文件夹一度有 60 到 80GB，全都是针对 Python 的)。

　　Python 开发者嘲笑 JavaScript 和 NodeJs 平台让人凌乱，但 Python 与 Node 相比有过之而无不及。

　　以上内容为大家介绍了python中的反斜杠，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/