Python的好与坏

发布时间:2022-03-08 09:51:54 人气:85 作者:多测师

  Python 闪光之处

  现在,Python 在许多领域都是首选语言——编程入门、机器学习、数据科学以及数据工程(包括清理数据、提取数据并存储为一个容易阅读的格式,等等)。

  在有些领域,Python 并不是 Number One,但它是一个强有力的竞争者。Web 应用开发,尤其是后端部分。测试和自动化,也主要是后端,还有服务器应用程序。我之前就职的一家初创公司使用 Powershell 和 C 做自动化测试,这引发了很大的分歧,直到我介入,宣布我们将使用 Python。

  如果你要在 Linux 服务器上做什么事情,如果脚本行数超过几百行,那么大多数人的选择会是 Python 而不是 Bash。在企业里,任何 bash 脚本超过 20 行,评审人员就会抱怨;我不是在指责他们。

  X 是一个很棒的库,但如果它不支持 Python,我连试也不会试。像这样的评论,我见过许多次了。不支持 Python 的应用可是在自找麻烦。

  因此,如果你 2021 年要学习编程,或者是学习一项新技能,那么 Python 是一个不错的选项。

Python的好与坏

  Python 糟糕之处

  1)Python 很难安装,经常需要碰运气

  每次我这样说的时候都会遭到反驳。我之前在一个私人小组中分享了这篇文章之前的一个版本,最多的一种评论是:我从来没有遇到过这个问题,你确定这不是你自己的想象?

  Reddit/HN 上的有些人更粗鲁:你甚至不会安装 Python 或某个版本,你一定是个傻瓜。有一个人告诉我,非常非常严肃:你只要学会使用 virtualenv,你所有的问题就都不存在了。好吧,谢谢,好像我没那样想过是的。

  有那么一会儿,我真以为也许是我傻。毕竟,不会所有那些聪明人都错了,对吧?不对!

  那么,为什么会存在这个问题?

  我发现,如果你使用的是非常标准的 Web 开发库,如 Flask/Django,它们主要是纯 Python 代码,那么什么问题也没有。这就是为什么人们会说,而且是非常严肃地说,Python 很容易安装。

  这个问题会在以下 3 个情况下出现:

  1.数据科学、视频/图像处理、游戏或其他有大量 C/C++代码的库

  2.试图将 Python 代码给非开发人员甚或是非 Python 开发人员

  3.像我一样喜欢尝试许多新库,只是为了学习新东西

  就在两周前,我升级了一个库(我需要使用一个比较新的特性;另见下文的向后兼容性),原本可以正常运行的代码就不正常了。

  我正在试用一个新的游戏库——但就是安装不到 Windows 上,在 Linux 上却没问题。在 Python 的世界里,Windows 仍然是一个二等公民。

  更糟糕的是,我在使用 pip install 和 conda install 时遇到了不同的错误。Python 版本不同,错误也不同——我说的是小版本,如 3.7 vs 3.8。

  我都不记得自己被迫放弃了多少优秀的库/项目,只因为安装不上。

  如果你想与 Python 新手分享自己的代码,那简直是噩梦。当我在写书时,我发现,与其帮助人们安装 Python,还不如提供一个什么都装好了的 5GB 的虚拟机,那样更简单(许多其他的作者也是这样做的,我的虚拟机文件夹一度有 60 到 80GB,全都是针对 Python 的)。

  Python 开发者嘲笑 JavaScript 和 NodeJs 平台让人凌乱,但 Python 与 Node 相比有过之而无不及。

  以上内容为大家介绍了python中的反斜杠,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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