Python的速度

发布时间:2022-03-08 09:54:44 人气:33 作者:多测师

  可怜的 Python 总是笑着接受性能批评。如果你是在一场编程语言辩论中,我几乎可以保证,一旦你开始赞美 Python,你就会受到性能打击。这是真的。嗯,在某种程度上。

  对于原始或标准 Python 比 C 或 JAVA 慢这一事实,我不会争论。但正如我之前所说,有一个像 Python 一样勤奋和创新的社区,不要害怕。

  Python 与其静态类型的竞争对手之间的性能差距在过去几年中急剧缩小。JIT 编译和并行计算方面的进步使 Python 赶上了它的竞争对手。

Python的速度

  许多变通方法都是为了解决 Python 的性能问题而开发的。例如:

  将实现从 CPython 更改为 PyPy 可以显著提高执行速度。有时候,PyPy 甚至能超越 C。

  注意:CPython 是你从 Python.org 下载的实现。

  抑制 GIL 使得 Python 能够并行执行序列,从而提高计算速度。

  JIT 编译器 Numba。只要把 Numba 装饰器放在你的函数上,就可以看着它以光速运行了。

  许多 Python 库(例如 Numpy 和 Scipy)是用 C/C++ 编写的。

  如您所见,性能是一个反对 Python 的过时论据。有了这些解决方案,除了赞叹 Python 充满活力的社区之外,别无选择。

  以上内容为大家介绍了Python的速度,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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