python 安装、软件包与项目管理

　　问题: 有些使用体验太过复杂——对，说的就是为专业级 Python 项目设置工作区、目录结构与基本架构;管理与项目相关的环境、软件包及依赖项;以可重复方式重新分配项目来源;并一次又一次不断进行这个过程。

　　Rust 与 Go 这两种语言，在初始设计阶段就强调提供一种单一且规范的项目设置方式，并允许开发者在整个生命周期之内对其进行轻松管理。Rust 与 Go 开发人员虽然因此牺牲掉了一定程度的灵活性，但却换来了良好的一致性、可预测性以及可管理性。

　　Python 提供的安装、软件包以及项目管理工具与方法，随着时间推移而不断积压，并成为 30 年发展周期中的一笔重大负担。其中有用于软件包管理的 pip、用于创建虚拟环境的 venv/virtualenv、用于元管理的 virtualenvwrapper 与 Pipenv、用于生成项目依赖性的 pip-tools、以及用于创建 Python 代码发行版的 distutils 与 setuptools 等。此外，还有负责定义项目其它部分的 setup.py 、requirements.txt、setup.cfg、MANIFEST.in 以及 Pipfile 等等。

　　解决方案: 同样的，我们需要取代这如同一团乱麻的工具与流程大杂烩，由 Python 核心开发团队拿出一套规范性的解决方案，同时确保其能够优雅地迁移一切利用现有方法开发出的项目。当然，这是个很难解决的挑战，但随着 Python 语言变得越来越重要，我们必须努力让它成为一款易于上手、维护简单、一致性强且友好舒适的编程工具。

　　目前这方面工作已经有所进展。根据 PEP 518 提案，Python 的 build 依赖项被合并为 pyproject.toml 文件格式。而像 poetry 这样的第三方工具虽然只能打包现有工具，但已经体现出一体化管理产品的样貌。随着时间的推移，其中一种解决方案也许会脱颖而出、受到整个社区的关注，并成为客观层面甚至是范式性的处理标准。

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