python推荐读的几本书

发布时间:2022-03-10 09:44:50 人气:39 作者:多测师

  1. 书名:Python快速入门(第3版)

  作者:[美]娜奥米·塞德(Naomi Ceder)

  本书是Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者,她既能让读者关注语言的细节,又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题,有助于读者第一时间掌握每一个重要概念。无论读者是要抓取网站内容还是想玩转嵌套元组,都会赞叹本书的清晰、专注和对细节的重视。

  2. 书名:Python编程无师自通——专业程序员的养成

  作者:[美]科里•奥尔索夫(Cory Althoff)

  畅销Python编程类入门书,美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业,通过自学编程转行为专业程序员,在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程,还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。本书包括5部分内容,从Python 3中开始学习编程,并构建第一个程序;通过学习“面向对象的程序设计”并创建一个强大的Python程序来让读者掌握技能;学习使用Git、Bash、正则表达式和数据库等工具,然后使用学习的新编程技能来构建一个网络爬虫;学习计算机科学的基本原理,包括计算机架构、数据结构、算法和网络编程;学习为项目编程:涵盖了软件开发过程、测试和最佳编码实践;了解如何完成团队合作,并获得编程工作。本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者

  3. 书名:用Python写网络爬虫(第2版)

  作者:[德]凯瑟琳 雅姆尔(Katharine Jarmul)、[澳]理查德 劳森(Richard Lawson)

  经典Python网络爬虫图书全新升级版,上一版年度销量近40000册。针对Python3.x版本编写,提供示例完整源码和实例网站搭建源码,确保用户能在本地成功复现爬取网站环境,并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。

  4. 书名:Python高性能编程

  作者:【美】戈雷利克(Micha Gorelick),欧日沃尔德(Ian Ozsvald)Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。本书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解,并通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

python推荐读的几本书

  5. 书名:Python高手之路(第3版)

  作者:【法】Julien Danjou(朱利安•丹乔)

  这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。

  6. 书名:Python程序设计(第3版)

  作者:【美】John Zelle(策勒)

  Python之父作序推荐的知名Pytho编程入门教程。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书广泛使用计算机图形学,提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例,包含了完整的编程示例来解决实际问题,以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念,简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。章节末加以巩固强化,并提供了大量的章末习题。

  7. 书名:Python神经网络编程

  作者:[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid)

  神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。

  8. 书名:Python算法详解

  作者:张玲玲(编著)

  本书循序渐进、由浅入深地讲解Python算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体使用流程。全书共13章,包括算法,数据结构,常用的算法思想、线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题,数学问题的解决,经典算法问题的解决,图像问题的解决,游戏和算法等内容。全书提供了195个实例,使读者有更多的实践演练机会。

  9. 书名:Python金融实战

  作者:【美】Yuxing Yan(严玉星)

  本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。

  10. 书名:Python极客项目编程

  作者:【美】Mahesh Venkitachalam

  Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么?本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame等。本书通过14个有趣的项目,通过Python编程实现的一些有趣项目,包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法,以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目,帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。

  以上内容为大家介绍了python推荐读的几本书,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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