掌握Python中的循环技术

发布时间:2022-03-10 09:56:54 人气:51 作者:多测师

  1. 使用enumerate()循环整个序列

  当循环遍历一个序列(如列表、元组、范围对象、字符串)时,可以使用enumerate()函数同时检索位置索引和相应的值。

  (1) 使用enumerate()遍历列表:

  示例1:

  使用enumerate()函数遍历列表,返回一个包含可迭代对象中的计数和值的元组。一般情况下,计数从0开始。

  colors=['red','green','blue']

  for color in enumerate(colors):

  print (color)

  #Output:

  (0, 'red')

  (1, 'green')

  (2, 'blue')

  示例2:

  count从5开始循环迭代器。

  colors=['red','green','blue']

  for color in enumerate(colors,5):

  print (color)

  '''

  Output:

  (5, 'red')

  (6, 'green')

  (7, 'blue')

  '''

  (2) 使用enumerate()循环字符串:

  示例:

  使用enumerate()函数遍历字符串将返回一个包含可迭代对象的计数和值的元组。一般情况下,计数从0开始。

  s='python'

  for i in enumerate(s):

  print (i)

  '''

  #Output:

  (0, 'p')

  (1, 'y')

  (2, 't')

  (3, 'h')

  (4, 'o')

  (5, 'n')

  '''

  2. 使用zip()函数循环两个或多个序列

  要同时循环两个或多个序列,可以使用zip()函数对条目进行配对。

  (1) 使用zip()循环两个相同长度的序列

  示例:

  num = [1, 2, 3]

  colors= ['red', 'blue', 'green']

  for i in zip(num, colors):

  print(i)

  '''

  Output:

  (1, 'red')

  (2, 'blue')

  (3, 'green')

  ''

  (2) 使用zip()循环两个不同长度的序列

  如果使用zip()遍历两个长度不同的序列意味着当最短的可迭代对象耗尽时停止。

  示例:

  colors=['red','green','blue']

  num=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

  for i in zip(colors,num):

  print (i)

  '''

  Output:

  ('red', 1)

  ('green', 2)

  ('blue', 3)

  '''

  (3) 使用zip()循环两个或多个序列:

  示例:

  colors=['red','apple','three']

  num=[1,2,3]

  alp=['a','b','c']

  for i in zip(colors,num,alp):

  print (i)

  '''

  Output:

  ('red', 1, 'a')

  ('apple', 2, 'b')

  ('three', 3, 'c')

  '''

掌握Python中的循环技术

  3. itertools.zip_longest ()

  创建一个从每个可迭代对象中聚合元素的迭代器。如果可迭代对象的长度不均匀,则用fillvalue填充缺失的值。迭代继续,直到最长的可迭代对象耗尽。

  使用itertools.zip_longest()循环两个不同长度的序列。

  示例1:如果不指定fillvalue,则默认为None。

  from itertools import zip_longest

  colors=['red','apple','three']

  num=[1,2,3,4,5]

  for i in zip_longest(colors,num):

  print (i)

  '''

  Output:

  ('red', 1)

  ('apple', 2)

  ('three', 3)

  (None, 4)

  (None, 5)

  '''

  示例2:指定fillvalue。

  from itertools import zip_longest

  colors=['red','apple','three']

  num=[1,2,3,4,5]

  for i in zip_longest(colors,num,fillvalue='z'):

  print (i)

  '''

  Output:

  ('red', 1)

  ('apple', 2)

  ('three', 3)

  ('z', 4)

  ('z', 5)

  '''

  4. 使用sorted()函数按已排序的顺序循环序列

  sorted():从iterable中的项返回一个新的排序列表。

  示例:1使用sorted()函数按排序(升序)遍历序列(list)。

  num=[10,5,20,25,30,40,35]

  for i in sorted(num):

  print (i)

  '''

  Output:

  5

  10

  20

  25

  30

  35

  40

  '''

  示例2:使用sorted()函数按排序(降序)遍历序列(list)。

  num=[10,5,20,25,30,40,35]

  for i in sorted(num,reverse=True):

  print (i)

  '''

  Output:

  40

  35

  30

  25

  20

  10

  5

  '''

  示例3:使用sorted()函数按排序(升序)遍历字典。默认情况下,它将对字典中的键进行排序。

  d={'f':1,'b':4,'a':3,'e':9,'c':2}

  for i in sorted(d.items()):

  print (i)

  #Output:

  ('a', 3)

  ('b', 4)

  ('c', 2)

  ('e', 9)

  ('f', 1)

  示例4:使用已排序的函数按已排序的顺序循环字典。在已排序的函数中使用key参数,根据字典的值对其排序。

  d={'f':1,'b':4,'a':3,'e':9,'c':2}

  #sorting by values in the dictionary

  for i in sorted(d.items(),key=lambda item:item[1]):

  print (i)

  #Output:

  ('f', 1)

  ('c', 2)

  ('a', 3)

  ('b', 4)

  ('e', 9)

  5. 使用reversed()函数遍历序列

  reversed(seq):

  返回反向迭代器。seq必须是一个具有__reversed__()方法或支持序列协议(__len__()方法和__getitem__()方法,参数从0开始)的对象。

  示例:

  反向循环一个序列,然后调用reversed()函数。

  colors=['red','green','blue','yellow']

  for i in reversed(colors):

  print (i)

  '''

  Output:

  yellow

  blue

  green

  red

  '''

  6. 循环查找字典

  当循环遍历字典时,可以使用items()方法同时检索键和相应的值。

  示例:

  d={'a':1,'b':2,'c':3}

  for k,v in d.items():

  print (k,v)

  #Output:

  a 1

  b 2

  c 3

  7. 在迭代时修改集合

  在遍历同一个集合时修改集合的代码可能很难正确处理。相反,循环遍历集合的副本或创建一个新集合通常更简单。

  策略1:对副本进行迭代

  如果希望在迭代时删除字典中的项,则在字典的副本上进行迭代:

  d={'a':1,'b':2,'c':3}

  for k,v in d.copy().items():

  if v%2==0:

  del d[k]

  print (d)

  #Output:{'a': 1, 'c': 3}

  策略2:创建一个新的集合

  d={'a':1,'b':2,'c':3}

  d1={}

  for k,v in d.items():

  if v%2!=0:

  d1[k]=v

  print (d1)

  #Output:{'a': 1, 'c': 3}

  print (d)

  #Output:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

  以上内容为大家介绍了掌握Python中的循环技术,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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