用Python的特性来切片无限生成器

　　注解推迟评估

　　在 Python 3.7 中，只要激活了正确的 __future__ 标志，注解在运行时就不会被评估：

　　from __future__ import annotations

　　def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:

　　pass

　　another_brick.__annotations__

　　{'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

　　它使递归类型(指向自己的类)和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 ast。

　　import ast

　　raw_type = another_brick.__annotations__['wall']

　　[parsed_type] = ast.parse(raw_type).body

　　subscript = parsed_type.value

　　f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

　　'List[Brick]'

　　itertools.islice 支持 index

　　Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象(具有 __index__() 的对象)作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。

　　例如，现在可以用 numpy.short 大小的整数来切片无限生成器：

　　import numpy

　　short_1 = numpy.short(1)

　　short_3 = numpy.short(3)

　　short_1, type(short_1)

　　(1, numpy.int16)

　　import itertools

　　list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))

　　[1, 2]

　　functools.singledispatch() 注解注册

　　如果你认为 singledispatch 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：

　　import attr

　　import math

　　from functools import singledispatch

　　@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)

　　class Circle:

　　radius: float

　　@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)

　　class Square:

　　side: float

　　@singledispatch

　　def get_area(shape):

　　raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",

　　shape)

　　@get_area.register

　　def _get_area_square(shape: Square):

　　return shape.side ** 2

　　@get_area.register

　　def _get_area_circle(shape: Circle):

　　return math.pi * (shape.radius ** 2)

　　get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))

　　(3.141592653589793, 1)

　　以上内容为大家介绍了用Python的特性来切片无限生成器，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/