Python生成器

　　1. 什么是可迭代对象?

　　可迭代对象，英文Iterable，是一个形容词，这类对象和Java语言类似，都可看作是一类接口，抽象地描述事物具备怎样的能力。所以，Iterable自然具备可迭代能力。

　　如下，常见的list，Iterator等都是Iterable对象：

　　In [33]: from collections.abc import Iterable,Iterator

　　In [34]: issubclass(list,Iterable)

　　Out[34]: True

　　In [35]: issubclass(Iterator,Iterable)

　　2. 什么是一个生成器?

　　生成器是可迭代的(Iterable)，最简单的创建生成器方法是通过一对()，如下所示：

　　In [37]: g = (i*i for i in [1,4,0])

　　In [38]: g

　　Out[38]: at 0x7fe8956e96d0>

　　g 是一个生成器对象，generator object

　　获取生成器对象的元素，可使用next函数，如下所示，获取第一个元素：

　　In [39]: next(g)

　　Out[39]: 1

　　获取第二个元素：

　　In [40]: next(g)

　　Out[40]: 16

　　3. 创建生成器的几种方法?

　　如上所见，使用一对()能够创建一个生成器对象。

　　除此之外，想必大家也都知道，是使用关键字 yield. yield出现在一个函数中，运行到yield处，返回的对象便是生成器对象(generator object).

　　4. 生成器是迭代器吗?

　　生成器对象(generator object)一定也是迭代器对象(Iterator object)，如上面的生成器g，使用内置函数isinstance验证，返回True：

　　In [43]: isinstance(g,Iterator)

　　Out[43]: True

　　因此，它具备一切迭代器的特性，关于迭代器我们已在上一个话题讨论，简而言之，迭代器的几个特点：

　　·是有去无回的，

　　·迭代器无需提前知道整个列表的所有元素，

　　·无需加载所有元素到RAM中尽而它是节省内存的(memory-efficient).

　　生成器同样具备这些特性。除此之外，它还有一些独有的特性，下面跟随yield 我们便能看出来。

　　以上内容为大家介绍了Python生成器，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/