Python内置函数

发布时间:2022-03-22 09:48:23 人气:109 作者:多测师

  python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。

  这次来梳理下8个好用的python内置函数。

  1、set()

  当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。

  obj = ['a','b','c','b','a']

  print(set(obj))

  # 输出:{'b', 'c', 'a'}

  set([iterable])用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。

  集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。

  A = set('hello')

  B = set('world')

  A.union(B) # 并集,输出:{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}

  A.intersection(B) # 交集,输出:{'l', 'o'}

  A.difference(B) # 差集,输出:{'d', 'r', 'w'}

  2、eval()

  之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。

  eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。

  a = eval('[1,2,3]')

  print(type(a))

  # 输出:

  b = eval('max([2,4,5])')

  print(b)

  # 输出: 5

  3、sorted()

  在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。

  这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。

  对列表升序操作:

  a = sorted([2,4,3,7,1,9])

  print(a)

  # 输出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]

  对元组倒序操作:

  sorted((4,1,9,6),reverse=True)

  print(a)

  # 输出:[9, 6, 4, 1]

  使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:

  chars = ['apple','watermelon','pear','banana']

  a = sorted(chars,key=lambda x:len(x))

  print(a)

  # 输出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']

  根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:

  tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]

  # key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序

  a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])

  print(a)

  # 输出:[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

  4、reversed()

  如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。

  reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。

  a = reversed('abcde')

  print(list(a))

  # 输出:['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

  b = reversed([2,3,4,5])

  print(list(b))

  # 输出:[5, 4, 3, 2]

Python内置函数

  5、map()

  做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。

  这个时候就可以使用map()函数。

  chars = ['apple','watermelon','pear','banana']

  a = map(lambda x:x.upper(),chars)

  print(list(a))

  # 输出:['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']

  map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。

  也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。

  举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:

  nums = [1,2,3,4]

  a = map(lambda x:x*x,nums)

  print(list(a))

  # 输出:[1, 4, 9, 16]

  6、reduce()

  前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。

  那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?

  这时候用到reduce()函数。

  from functools import reduce

  nums = [1,2,3,4]

  a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)

  print(a)

  # 输出:24

  reduce()会对参数序列中元素进行累积。

  第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。

  再举个例子,将字母连接成字符串。

  from functools import reduce

  chars = ['a','p','p','l','e']

  a = reduce(lambda x,y:x+y,chars)

  print(a)

  # 输出:apple

  你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。

  这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。

  7、filter()

  一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?

  nums = [1,2,3,4,5,6]

  a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)

  print(list(a))

  # 输出:[1,3,5]

  filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。

  filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。

  我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

  chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']

  a = filter(lambda x:'w' in x,chars)

  print(list(a))

  # 输出:['watermelon']

  8、enumerate()

  这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。

  chars = ['apple','watermelon','pear','banana']

  for i,j in enumerate(chars):

  print(i,j)

  '''

  输出:

  0 apple

  1 watermelon

  2 pear

  3 banana

  '''

  enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。

  再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。

  a = enumerate('abcd')

  print(list(a))

  # 输出:[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]

  以上内容为大家介绍了Python内置函数,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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