关于Python中的列表理解

发布时间:2022-03-22 09:52:41 人气:88 作者:多测师

  列表理解通常在Python中用于编写单行语句,这些语句通过循环访问可迭代对象来创建新列表或字典。本文将首先介绍有关for循环在Python中的工作原理,然后说明如何在Python中使用列表理解。

  Python中的for循环

  Python中的for循环语句按顺序遍历任何对象、列表、字符串等的成员。与其他编程语言相比,它的语法更加简洁,不需要手动定义迭代步骤并开始迭代。尽管有多种方法可以使其行为与其他编程语言相同(本文不会详细讨论)。您还可以通过使用诸如continue、break、pass等语句对for循环进行一些控制。以下是Python中for循环的简单示例:

  for x in range(10):

  print(x)for x in range(10): print(x)

  上面的for循环将输出从0到9的十个数字。

  列表理解

  列表理解只不过是一种在单线语句中编写多行for循环的简单方法。下面的列表理解示例将通过在其中包含所有“ x”值来创建一个新列表,其名称为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

  numbers = [x for x in range(10)]

  print (numbers)numbers = [x for x in range(10)]print (numbers)

  请注意,列表理解始终会创建一个新列表,并且不会修改表达式中使用的原始可迭代对象。典型的列表理解表达式必须具有“ for”子句,并且可以后接“ if”和“ else”条件语句。在不使用列表理解的情况下,以上示例将按照以下方式编写:

  numbers = []

  for x in range(10):

  numbers.append(x)

  print (numbers)numbers = []for x in range(10): numbers.append(x)print (numbers)

关于Python中的列表理解

  性能和可读性

  列表理解比for循环快。但是,除非您要遍历成千上万的项目,否则您不会注意到性能上的重大改进。尽管列表理解为循环编写提供了一种简洁的方法,但是复杂的表达式可能会导致代码的可读性较差和冗长。保持代码可读性很重要,除非您的程序需要达到最大的性能。

  示例:对字典和集合使用列表理解语法

  python字典是键-值对中定义的元素的集合,而集合是不允许重复的唯一值的集合。列表理解也可以与Python字典和集合一起使用。语法略有不同,现在必须使用花括号,而不是将表达式用方括号括起来。您还将获得一个新的dictionary / set对象,而不是一个新的列表。

  data = {"city": "new york", "name": "john doe"}

  formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}

  print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (formatted_data)

  上面的示例将字符串值转换为title case,并创建了一个名为“ formatted_data”的新字典,其输出为:{'city':'New York','name':'John Doe'}。您还可以通过在左侧指定现有的字典变量来更改dictionary / set in-place。

  data = {"city": "new york", "name": "john doe"}

  data = {k: v.title() for k,v in data.items()}

  print (data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (data)

  如果不使用字典理解,代码将如下所示:

  data = {"city": "new york", "name": "john doe"}

  formatted_data = {}

  for k, v in data.items():

  formatted_data[k] = v.title()

  print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {}for k, v in data.items(): formatted_data[k] = v.title()print (formatted_data)

  由于集合中没有键值对,因此可以按照与列表理解相同的方式定义集合理解。唯一的区别是花括号的使用。

  示例:列表理解中的多个For循环

  上面提到的列表理解示例是基本的,并使用单个“ for”语句。下面是一个使用多个for循环和条件“ if”语句的示例。

  adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]

  animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]

  codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]

  print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]print (codenames)

  该代码将显示['Disco Dingo','Eoan Ermine','Focal Fossa']作为输出。两个for循环遍历“形容词”和“动物”列表,并且两个单词的首字母相同时,它们的成员使用空格连接在一起。不使用列表理解,代码如下所示:

  adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]

  animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]

  codenames = []

  for x in adjectives:

  for y in animals:

  if y.startswith(x[0]):

  codenames.append(x + " " + y)

  print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = []for x in adjectives: for y in animals: if y.startswith(x[0]): codenames.append(x + " " + y)print (codenames)

  示例:带有if-else子句的列表理解

  下面的示例将显示列表理解中if和else语句的用法。

  number_list = [1, 2, 3, 4]

  another_list = [5, 6, 7, 8]

  result = [True if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]

  print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = [True if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]print (result)

  在遍历两个列表时,上面的列表理解检查这对元素的总和是否为偶数。运行上面的代码将为您显示[True,False,True,False,False,True,False,True,True,False,True,False,False,True,True,False,True]作为输出。不使用列表理解,代码会如下所示:

  number_list = [1, 2, 3, 4]

  another_list = [5, 6, 7, 8]

  result = []

  for x in number_list:

  for y in another_list:

  if (x + y) % 2 == 0:

  result.append(True)

  else:

  result.append(False)

  print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = []for x in number_list: for y in another_list: if (x + y) % 2 == 0: result.append(True) else: result.append(False)print (result)

  结论

  列表理解提供了一种编写简洁的循环语句的好方法。但是,如果使用多个循环和条件语句,它们会很快变得复杂且难以理解。最后,会让程序员比较舒适,但是通常最好编写显式的,易读且易于调试的代码,而不要过多使用速记。

  以上内容为大家介绍了关于Python中的列表理解,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

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