Python 里面的一些小技巧

　　三元条件判断的3种实现方法

　　C语言中有三元条件表达式，如 a>b?a:b，Python中没有三目运算符(?:)，但Python有它自己的方式来实现类似的功能。这里介绍3种方法：

　　true_part if condition else false_part

　　a,b=2,3

　　c=a if a>b else b

　　a,b=2,1

　　c=a if a>b else b

　　>>> print c

　　利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断

　　首先介绍一下，and和or的用法：

　　python 中的and从左到右计算表达式，若所有值均为真，则返回最后一个值，若存在假，返回第一个假值。

　　无论是列表，元组还是字符串，空表示False，非空表示True

　　>>> 'python' and [] and (2,3)

　　[]

　　>>> 'python' and [2,3] and (3,4)

　　(3, 4)

　　or 也是从左到右计算表达式，存在真，则返回第一个为真的值，若均为假，则返回最后一个值。

　　>>> 'python' or [3,4] or ()

　　'python'

　　>>> '' or [] or ()

　　()

　　然后，我们利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断：

　　a,b=2,1

　　c = (a>b and [a] or [b])[0]

　　>>> print c

　　使用列表

　　a,b=2,7

　　c = [b,a][a>b]

　　>>> print c

　　分析：若a>b为真，由于真用1表示，因此相当于c=[b,a][1],即c=a

　　若a>b为假，由于假用0表示，因此相当于c=[b,a][0],即c=b

　　>>> int(False)

　　0

　　>>> int(True)

　　字典(dict)

　　以下问题都是在用Python写KNN的时候遇到的：

　　dict_items()

　　python 字典(dict)的特点就是无序的，按照键(key)来提取相应值(value)，如果我们需要字典按值排序的话，那可以用下面的方法来进行：

　　1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序。

　　输出的结果：

　　[(‘aa’, 74), (‘a’, 31), (‘bc’, 5), (‘asd’, 4), (‘c’, 3), (‘d’, 0)]

　　下面我们分解下代码：

　　print dic.items() 得到[(键，值)]的列表。

　　然后用sorted方法，通过key这个参数，指定排序是按照value，也就是元素d[1]的值来排序。reverse = True表示是需要翻转的，默认是从小到大，翻转的话，那就是从大到小。

　　2 对字典按键(key)排序：

　　dic = {‘a’:31, ‘bc’:5, ‘c’:3, ‘asd’:4, ‘aa’:74, ‘d’:0}

　　dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[0])

　　print(dict)

　　dict_get()

　　dic = {‘a’:31, ‘bc’:5, ‘c’:3, ‘asd’:4, ‘aa’:74, ‘d’:0}

　　dic.get(‘a’,1)

　　31

　　dic.get(‘d’,1)

　　0

　　dic.get(‘f’,1)

　　1

　　D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.

　　如果k在字典中，返回D[k]，即value值，否则返回d，d默认为None

　　Image和Ndarray互相转换

　　import numpy as np

　　from PIL import Image

　　img = Image.open(filepath)

　　img_convert_ndarray = np.array(img)

　　ndarray_convert_img= Image.fromarray(img_convert_ndarray )

　　# np.array(object) 这个函数很强大啊，看源码里面给的注释

　　# object : array_like

　　# An array, any object exposing the array interface, an object whose

　　# __array__ method returns an array, or any (nested) sequence.

　　以上内容为大家介绍了Python 里面的一些小技巧，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/