python队列Queue

　　Queue

　　Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

　　基本FIFO队列

　　class Queue.Queue(maxsize=0)

　　FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。

　　举个栗子：

　　import Queue

　　q = Queue.Queue()

　　for i in range(5):

　　q.put(i)

　　while not q.empty():

　　print q.get()

　　输出：

　　0

　　1

　　2

　　3

　　4

　　LIFO队列

　　class Queue.LifoQueue(maxsize=0)

　　LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上

　　再举个栗子：

　　import Queue

　　q = Queue.LifoQueue()

　　for i in range(5):

　　q.put(i)

　　while not q.empty():

　　print q.get()

　　输出：

　　4

　　3

　　2

　　1

　　0

　　可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类

　　优先级队列

　　class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)

　　构造一个优先队列。maxsize用法同上。

　　import Queue

　　import threading

　　class Job(object):

　　def __init__(self, priority, description):

　　self.priority = priority

　　self.description = description

　　print 'Job:',description

　　return

　　def __cmp__(self, other):

　　return cmp(self.priority, other.priority)

　　q = Queue.PriorityQueue()

　　q.put(Job(3, 'level 3 job'))

　　q.put(Job(10, 'level 10 job'))

　　q.put(Job(1, 'level 1 job'))

　　def process_job(q):

　　while True:

　　next_job = q.get()

　　print 'for:', next_job.description

　　q.task_done()

　　workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),

　　threading.Thread(target=process_job, args=(q,))

　　]

　　for w in workers:

　　w.setDaemon(True)

　　w.start()

　　q.join()

　　结果

　　Job: level 3 job

　　Job: level 10 job

　　Job: level 1 job

　　for: level 1 job

　　for: level 3 job

　　for: job: level 10 job

　　一些常用方法

　　task_done()

　　意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。

　　如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。

　　join()

　　阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉。

　　只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务)，未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞。

　　put(item[, block[, timeout]])

　　将item放入队列中。

　　如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况，阻塞调用，无超时)。

　　如果timeout是个正整数，阻塞调用进程最多timeout秒，如果一直无空空间可用，抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。

　　如果block为False，如果有空闲空间可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常

　　其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)

　　get([block[, timeout]])

　　从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法

　　其非阻塞方法为`get_nowait()`相当与get(False)

　　empty()

　　如果队列为空，返回True,反之返回False

　　以上内容为大家介绍了python队列Queue，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/