Python数据分析相关的技术

发布时间:2022-03-30 09:46:01 人气:39 作者:多测师

  1. 机器学习和计算机视觉

  Crab:灵活、快速的推荐引擎

  gensim:人性化的话题建模库

  hebel:GPU 加速的深度学习库

  NuPIC:智能计算 Numenta 平台

  pattern:Python 网络挖掘模块

  PyBrain:另一个 Python 机器学习库

  Pylearn2:一个基于 Theano 的机器学习库

  python-recsys:一个用来实现推荐系统的 Python 库

  scikit-learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块

  pydeep:Python 深度学习库

  vowpalporpoise:轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装

  skflow:一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)

  Caffe: 一个 Caffe 的python接口

  OpenCV:开源计算机视觉库

  pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的包装库

  pytesseract:Google Tesseract OCR 的另一包装库

  SimpleCV:一个用来创建计算机视觉应用的开源框架

  2. 数据分析

  blaze:NumPy 和 Pandas 的大数据接口

  cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

  NetworkX:一个为复杂网络设计的高性能软件

  Neupy:执行和测试各种不同的人工神经网络算法

  Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对科学用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发

  NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包

  Open Babel:一个化学工具箱,用来描述多种化学数据

  Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)

  orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习

  Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具

  PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

  PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

  RDKit:化学信息学和机器学习软件

  SciPy:由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统

  statsmodels:统计建模和计量经济学

  SymPy:一个用于符号数学的 Python 库

  cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

  NetworkX:一个为复杂网络设计的高性能软件

  Neupy:执行和测试各种不同的人工神经网络算法

  Numba:Python JIT (just in time) 编译器,针对科学用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的开发者开发

  NumPy:使用 Python 进行科学计算的基础包

  Open Babel:一个化学工具箱,用来描述多种化学数据

  Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)

  orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习

  Pandas:提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具

  PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

  PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

  RDKit:化学信息学和机器学习软件

  SciPy:由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统

  statsmodels:统计建模和计量经济学

  SymPy:一个用于符号数学的 Python 库

Python数据分析相关的技术

  3. 数据可视化

  matplotlib:一个 Python 2D 绘图库

  bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图

  ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本

  plotly:协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库

  pyecharts:基于百度 Echarts 的数据可视化库

  pygal:一个 Python SVG 图表创建工具

  pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口

  PyQtGraph:交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件

  SnakeViz:一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具

  vincent:把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具

  VisPy:基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具

  4. 数据API构建及服务

  · Django

  django-rest-framework:一个强大灵活的工具,用来构建 web API

  django-tastypie:为Django 应用开发API

  django-formapi:为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs

  · Flask

  flask-api:为 flask 开发的,可浏览 Web APIs

  flask-restful:为 flask 快速创建REST APIs

  flask-restless:为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs

  flask-api-utils:为 Flask 处理 API 表示和验证

  eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动

  · Pyramid

  cornice:一个Pyramid 的 REST 框架

  · 与框架无关的

  falcon:一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架

  sandman:为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs

  restless:框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识

  ripozo:快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs

  5. 爬虫及网页处理

  Scrapy:一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架

  cola:一个分布式爬虫框架

  Demiurge:基于PyQuery 的爬虫微型框架

  feedparser:通用 feed 解析器

  Grab:站点爬取框架

  MechanicalSoup:用于自动和网络站点交互的 Python 库

  portia:Scrapy 可视化爬取

  pyspider:一个强大的爬虫系统

  RoboBrowser:一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立安装的浏览器

  BeautifulSoup:以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改

  bleach:一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库

  cssutils:一个 Python 的 CSS 库

  html5lib:一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库

  lxml:一个非常快速,简单易用,功能齐全的库,用来处理 HTML 和 XML

  MarkupSafe:为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串

  pyquery:一个解析 HTML 的库,类似 jQuery

  untangle:将XML文档转换为Python对象,使其可以方便的访问

  xhtml2pdf:HTML/CSS 转 PDF 工具

  xmltodict:像处理 JSON 一样处理 XML

  6. 算法和设计模式

  · Python 实现的算法和设计模式。

  algorithms:一个 Python 算法模块

  python-patterns:Python 设计模式的集合

  sortedcontainers:快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和 SortedSet 类型

  以上内容为大家介绍了Python数据分析相关的技术,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/

返回列表
在线客服
联系方式

热线电话

17727591462

上班时间

周一到周五

二维码
线