Python框架里一般会见到的这几种事件循环

　　1.libevent/libev: Gevent(greenlet+前期libevent，后期libev)使用的网络库，广泛应用;

　　2.tornado: tornado框架自己实现的IOLOOP;

　　3.picoev: meinheld(greenlet+picoev)使用的网络库，小巧轻量，相较于libevent在数据结构和事件检测模型上做了改进，所以速度更快。但从github看起来已经年久失修，用的人不多。

　　4.uvloop: Python3时代的新起之秀。Guido操刀打造了asyncio库，asyncio可以配置可插拔的event loop，但需要满足相关的API要求，uvloop继承自libuv，将一些低层的结构体和函数用Python对象包装。目前Sanic框架基于这个库

　　5. 协程

　　EventLoop简化了不同平台上的事件处理，但是处理事件触发时的回调依然很麻烦，响应式的异步程序编写对程序员的心智是一项不小的麻烦。

　　因此，协程被引入来替代回调以简化问题。协程模型主要在在以下方面优于回调模型：

　　以近似同步代码的编程模式取代异步回调模式，真实的业务逻辑往往是同步线性推演的，因此，这种同步式的代码写起来更加容易。底层的回调依然是callback hell，但这部分脏活累活已经转交给编译器与解释器去完成，程序员不易出错。

　　异常处理更加健全，可以复用语言内的错误处理机制，回调方式。而传统异步回调模式需要自己判定成功失败，错误处理行为复杂化。

　　上下文管理简单化，回调方式代码上下文管理严重依赖闭包，不同的回调函数之间相互耦合，割裂了相同的上下文处理逻辑。协程直接利用代码的执行位置来表示状态，而回调则是维护了一堆数据结构来处理状态。

　　方便处理并发行为，协程的开销成本很低，每一个协程仅有一个轻巧的用户态栈空间。

　　6. EventLoop与协程的发展史

　　04年，event-driven 的 nginx 诞生并快速传播，06年以后从俄语区国家扩散到全球。同时期，EventLoop 变得具象化与多元化，相继在不同的编程语言实现。

　　近十年以来，后端领域内古老的子例程与事件循环得到结合，协程(协作式子例程)快速发展，并也革新与诞生了一些语言，比如 golang 的 goroutine，luajit 的 coroutine，Python 的 gevent,erlang 的 process，scala 的 actor 等。

　　就不同语言中面向并发设计的协程实现而言，Scala 与 Erlang 的 Actor 模型、Golang 中的 goroutine 都较 Python 更为成熟，不同的协程使用通信来共享内存，优化了竞态、冲突、不一致性等问题。然而，根本的理念没有区别，都是在用户态通过事件循环驱动实现调度。

　　由于历史包袱较少，后端语言上的各种异步技术除 Python Twisted 外基本也没有 callback hell 的存在。其他的方案都已经将 callback hell 的过程进行封装，交给库代码、编译器、解释器去解决。

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