Python编程中的反模式

　　Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题;丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选;强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。

　　要学好一门编程语言实属不易，在初学阶段，就纠正一些错误的做法，对今后的深入学习至关重要。有一位叫Constantine Lignos的博主，他是宾夕法尼亚儿童医院放射研究部门的博士后研究员，他最近撰写了一篇很有意义的文章，列举了初学Python的学生们最常犯的错误，并对这些错误进行了分类和剖析，其内容提纲挈领，非常值得每个Python初学者学习。

　　这篇文章给出了一些在Python初学者中很常见的反模式，反模式通常是指那些不符合习惯或者会导致糟糕后果的用法。Lignos把他总结的反模式分成了四大类——迭代、性能、变量的漏洞和编程风格。下面我们逐一来看一个例子，理解这些反模式到底“反”在什么地方。

　　迭代

　　当我们需要简单迭代一个数量范围的时候，Python给了我们一个非常好用的函数：range。Lignos观察到有些初学者喜欢用range来迭代列表的下表，像下面这种形式：

　　for i in range(len(alist)):

　　print alist[i]

　　这代码现在还没什么问题，但已经不符合Python的习惯了。但下面的代码就有问题了：

　　alist = ['her', 'name', 'is', 'rio']

　　for i in range(0, len(alist) - 1): # 漏掉了最后一个

　　print i, alist[i]

　　我们可以看一下Python官方文档range的示例：

　　>>> range(1, 11)

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

　　range的右区间是不包含在内的，如果受了直觉或其他编程语言的影响，再减1就不对了。Lignos还列举了其他几种错误的迭代模式，我们只要记住，range应该用在迭代一个数量范围。

　　性能

　　Lignos给出了两段代码：

　　lyrics_list = ['her', 'name', 'is', 'rio']

　　words = make_wordlist()

　　for word in words:

　　if word in lyrics_list: # 线性时间

　　print word, "is in the lyrics"

　　和

　　lyrics_set = set(lyrics_list)

　　words = make_wordlist()

　　for word in words:

　　if word in lyrics_set: # 常数时间

　　print word, "is in the lyrics"

　　哪种模式效率更高?Lignos注释已经给出了答案。注释的意思是，判断一个元素是否在一组元素中存在，使用list的算法复杂度是O(n)，而使用set的算法复杂度是O(1)。那是否set永远是优于list?在其他情况下，应该用哪个数据结构?Python官方Wiki有一份专门各个数据结构操作的时间复杂度的文档供参考，知道参考这份文档比答案本身更重要。至于为什么，只有Python的源码才能告诉我们。

　　以上内容为大家介绍了Python编程中的反模式，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/