Python中常用的 json 操作有哪些?

　　刚开始接触 json 的操作，我主要有下面几个疑问：

　　json 操作需要什么库?

　　如何将 python 对象转换成 JSON字符串，更进一步，能不能直接转换成文件句柄存储到文件中?(编码)

　　如何将 json 字符串转换成 python 对象，更进一步，能不能直接将 JSON 格式的文件转换成 python 对象?(解码)

　　下面就让我们一一来探索这些问题。

　　json 操作需要什么库?

　　使用 json 函数前需要先导入 json 库：

　　import json

　　json 库本身就是 python 内置的标准库，因此你不需要做任何安装的操作。只要声明了上面语句，就可直接使用。

　　如何将 python 编码成 JSON?

　　python 编码为 JSON 的对照表

　　要完成这个功能，先要看下 python 数据结构编码为 json 的对照表。

　　PythonJSON

　　dictobject

　　list, tuplearray

　　strstring

　　int, float, int- & float-derived Enumsnumber

　　Truetrue

　　Falsefalse

　　Nonenull

　　有了这张表，我们就可以清楚的知道 python 对象将编码成的 json 格式。

　　json.dumps()

　　json.dumps() 方法的作用就是将 python 对象转换成 JSON 字符串，下面来看具体的函数声明：

　　json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

　　参数看起来好多啊，不过不用担心，这么多参数，只有第一个参数是必填的。下面就来一一了解下这些参数的意义

　　obj 就是要编码的 python 对象

　　skipkeys 默认值是 False。设置为 True ,假如 obj 中的 dict keys 不是基本类型(str , int , float , bool , None )， 就会被忽略，而不是抛出 TypeError 错误

　　ensure_ascii 默认是 True , 表示默认使用ascii 编码。如果 obj 内含有非 ASCII 字符，就会出现 "\uXXXX" 格式显式的数据， 设置成 False 就会使用字符本来的编码。

　　这里要注意，如果输入是中文，需要指定 ensure_ascii=False

　　check_circular 默认值是 True，如果设置为 False 就不会检查内部类型是否包含循环引用，而且循环引用会导致 OverflowError

　　allow_nan 默认值为 False ，如果碰到超过范围的 float 值(nan, inf, -inf )就使用 (NaN,Infinity, -Infinity) 替换

　　如果为 True 碰到这些值则会导致 ValueError

　　indent 缩进设置

　　如果是非负整数或者 string, JSON Array 元素和对象元素将会按照设置的缩进格式化显示

　　值为 0, 负值，或者 "" 只会插入新的一行

　　值为 None (也是默认值)会尽可能的压缩

　　separators 分隔符。

　　如果要设置它，参数需要是一个元组(item_separator, key_separator)

　　默认值是 (', ', ': ') ，表示 keys 之间用 , 隔开，而 key 和 value 之间用 : 隔开

　　sort_keys 默认值是 False ,如果设置成 True , dict 结构的输出就会按照 key 来排序

　　encoding 默认值是 UTF-8 用于设置 JSON 数据的编码方式，在处理中文时这里一定要注意。

　　来看一个例子

　　>>> import json

　　>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])

　　'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'

　　>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))

　　"\"foo\bar"

　　>>> print(json.dumps('\u1234'))

　　"\u1234"

　　>>> print(json.dumps('\\'))

　　"\\"

　　>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))

　　{"a": 0, "b": 0, "c": 0}

　　json.dump()

　　json.dump() 函数的作用就是将 python 对象转换成 JSON 字符串，并将其通过 fp 文件流写入到文件中。来看下具体的函数声明：

　　json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

　　和前面的 dumps 函数进行比较，会发现两个函数的参数是非常相似的，而且它们的意义也都相同。来看下面的例子

　　>>> import json

　　>>> from io import StringIO

　　>>> io = StringIO()

　　>>> json.dump(['streaming API'], io)

　　>>> io.getvalue()

　　'["streaming API"]'

　　以上内容为大家介绍了Python中常用的 json 操作有哪些?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/