Python小技巧

发布时间:2022-04-06 09:36:45 人气:41 作者:多测师

  在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充。

  import模块

  在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。

  1) 使用__name__

  当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候,我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前,将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法,就是使用__name__。

  下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时,__name__为"__main__"。如果被import的话,__name__为"TestLib"。

  def lib_func(a):

  return a + 10

  def lib_func_another(b):

  return b + 20

  if __name__ == '__main__':

  test = 101

  print(lib_func(test))

  我们在user.py中import上面的TestLib。

  import TestLib

  print(TestLib.lib_func(120))

  你可以尝试不在TestLib.py中使用if __name__=='__main__', 并对比运行结果。

  2) 更多import使用方式

  import TestLib as test # 引用TestLib模块,并将它改名为t

  比如:

  import TestLib as t

  print(t.lib_func(120))

  from TestLib import lib_func # 只引用TestLib中的lib_func对象,并跳过TestLib引用字段

  这样的好处是减小所引用模块的内存占用。

  比如:

  from TestLib import lib_func

  print(lib_func(120))

  from TestLib import * # 引用所有TestLib中的对象,并跳过TestLib引用字段

  比如:

  from TestLib import *

  print(lib_func(120))

  查询

  1) 查询函数的参数

  当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候,可以使用下面方法查询。

  import inspect

  print(inspect.getargspec(func))

Python小技巧

  2) 查询对象的属性

  除了使用dir()来查询对象的属性之外,我们可以使用下面内置(built-in)函数来确认一个对象是否具有某个属性:

  hasattr(obj, attr_name) # attr_name是一个字符串

  例如:

  a = [1,2,3]

  print(hasattr(a,'append'))

  2) 查询对象所属的类和类名称

  a = [1, 2, 3]

  print a.__class__

  print a.__class__.__name__

  3) 查询父类

  我们可以用__base__属性来查询某个类的父类:

  cls.__base__

  例如:

  print(list.__base__)

  使用中文(以及其它非ASCII编码)

  在Python程序的第一行加入#coding=utf8,例如:

  #coding=utf8

  print("你好吗?")

  也能用以下方式:

  #-*- coding: UTF-8 -*-

  print("你好吗?")

  表示2进制,8进制和16进制数字

  在2.6以上版本,以如下方式表示

  print(0b1110) # 二进制,以0b开头

  print(0o10) # 八进制,以0o开头

  print(0x2A) # 十六进制,以0x开头

  如果是更早版本,可以用如下方式:

  print(int("1110", 2))print(int("10", 8))print(int("2A", 16))

  注释

  一行内的注释可以以#开始

  多行的注释可以以'''开始,以'''结束,比如


  '''

  This is demo

  '''

  def func():

  # print something

  print("Hello world!") # use print() function

  # main

  func()

  注释应该和所在的程序块对齐。

  搜索路径

  当我们import的时候,Python会在搜索路径中查找模块(module)。比如上面import TestLib,就要求TestLib.py在搜索路径中。

  我们可以通过下面方法来查看搜索路径:

  import sys

  print(sys.path)

  我们可以在Python运行的时候增加或者删除sys.path中的元素。另一方面,我们可以通过在shell中增加PYTHONPATH环境变量,来为Python增加搜索路径。

  下面我们增加/home/vamei/mylib到搜索路径中:

  $export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib

  你可以将正面的这行命令加入到~/.bashrc中。这样,我们就长期的改变了搜索路径。

  脚本与命令行结合

  可以使用下面方法运行一个Python脚本,在脚本运行结束后,直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空,可以通过命令行直接调用。

  $python -i script.py

  安装非标准包

  Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时,就要先安装。

  1) 使用Linux repository (Linux环境)

  这是安装Python附加包的一个好的起点。你可以在Linux repository中查找可能存在的Python包 (比如在Ubuntu Software Center中搜索matplot)。

  2) 使用pip。pip是Python自带的包管理程序,它连接Python repository,并查找其中可能存在的包。

  比如使用如下方法来安装、卸载或者升级web.py:

  $pip install web.py

  $pip uninstall web.py

  $pip install --upgrade web.py

  如果你的Python安装在一个非标准的路径(使用$which python来确认python可执行文件的路径)中,比如/home/vamei/util/python/bin中,你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:

  $pip install --install-option="--prefix=/home/vamei/util/" web.py

  3) 从源码编译

  如果上面方法都没法找到你想要的库,你可能需要从源码开始编译。Google往往是最好的起点。

  以上内容为大家介绍了Python小技巧,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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