Python 里的hash()函数

发布时间:2022-04-07 09:47:51 人气:107 作者:多测师

  Python 中含有内置的函数去给对象生成哈希值,也就是hash()函数,这个函数将一个对象作为输入,返回一个整数的hash值。

  内部的,这个函数涉及到.\__hash\__()这个输入对象的方法,所以呢,如果你想使你的自定义类可哈希化,你需要做的是实现.\__hash__()这个方法返回出一个整数,这个整数是基于你的对象的内部状态决定的。

  先开始一些基本的小例子,先对数值进行散列

  >>> hash(1)

  1

  >>> hash(10)

  10

  >>> hash(10.00)

  10

  >>> hash(10.01)

  230584300921368586

  >>> hash(-10.01)

  -230584300921368586

Python 里的hash()函数

  如果你好奇为什么这些hash值看起来有不同的长度,请记住在Python中hash()函数返回的是整数对象,他们都会在标准的64位Python解释器中通过24字节呈现。

  正如你可以看到的,整数的哈希值默认的就是它本身,不管你哈希的数据类型是什么,所以整数1和浮点数1.0哈希值都是1.

  这个有什么特殊的么,这个展示了你之前学到的知识,也就是hash函数经常是单向的函数,如果两个不同的对象具有相同的hash值,根本不可能做反向工程,也就是从hash值返回到原始的对象,这也就使得被hash的原始数据类型的信息被丢失。

  另几个有趣的可以关注的hash事情是,小数的散列值不同于它本身,负数具有负的哈希值。还有一点,就是如果两个对象具有相同的哈希值,称为哈希碰撞。

  哈希一个字符串不同于对数值进行哈希。

  >>> hash("Bad Behaviour")

  7164800052134507161

  DOS攻击(DOS代表拒绝服务)是指攻击者故意耗尽计算机系统的资源,使系统不再能够向客户端提供服务的攻击。在Scott Crosby演示的这个攻击的具体案例中,攻击可能会使目标系统充斥大量的数据,这些数据的哈希冲突导致目标系统使用更多的计算能力来解决冲突。

  以上内容为大家介绍了Python 里的hash()函数,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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