python多版本与虚拟环境

　　为什么会用到多个Python版本?

　　用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x，然后，我们平时python开发用的python3，所以，需要额外安装一个Python3.x的版本。

　　之前，我想是使用robotframework-ride但它只支持python3.7，于是，我安装python3.7。(注：现在已经支持3.8了)

　　前几天，我想学习一下tinygrad，他支持python3.8，于是，我又装了3.8。

　　python多版本管理

　　使用Where查找安装的python、python3 路径。

　　macOS终端：

　　❯ where python

　　/usr/bin/python # 2.7.16

　　❯ where python3

　　/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3 # 3.7.9

　　/usr/local/bin/python3 # 3.7.9

　　/usr/bin/python3 # 3.7.3

　　windows命令提示符

　　❯ where python

　　C:\Python37\python.exe

　　C:\Python38\python.exe

　　C:\Users\fnngj\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

　　为不同的python 改名字。

　　比如， C:\Python38\python.exe 文件拷贝改名为 C:\Python38\py8.exe，那我就可以愉快的使用py8这个命令了。

　　❯ py8

　　Python 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32

　　Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

　　>>>

　　为不同的python 安装库。

　　每个python版本下面都有 pip，我们在使用pip的安装库的时候，经常不知道他安装在哪个python下面了。

　　❯ py8 -m pip install selenium

　　❯ py8 -m pip show selenium

　　...

　　Location: c:\python38\lib\site-packages

　　...

　　带上 python -m的前缀，这样永远不会装错。

　　为什么会用虚拟环境?

　　作为一个使用python开发过大型项目的同学，一定会碰到python库的版本依赖。

　　例如 直接依赖：

　　A项目：使用 django 2.2

　　B项目：使用 django 3.1

　　还有复杂的间接依赖：

　　A项目：使用A框架 ——> 依赖 requests 1.10

　　B项目：使用B库 ——> 依赖 requests 2.x

　　而你又需要同时开发A、B两个项目，总不能在运行不同的项目的时候，就把不同项目的依赖库装一遍吧!

　　虚拟环境管理

　　python的虚拟环境管理工具挺多的，virtualenv、virtualenvwrapper、pipenv，pyenv。其实明白了原理这些工具都不复杂，这里以pipenv为例。

　　安装pipenv

　　❯ pip install pipenv

　　创建虚拟环境

　　进入到项目目录，创建虚拟环境。

　　❯ cd mypro # 进入项目目录

　　❯ pipenv --python py8 # 指定基于哪个python版本创建虚拟环境。

　　Creating a virtualenv for this project...

　　Pipfile: D:\github\mypro\Pipfile

　　Using C:/Python38/py8.exe (3.8.6) to create virtualenv...

　　...

　　Successfully created virtual environment!

　　Virtualenv location: C:\Users\fnngj\.virtualenvs\mypro-D2Xyk8c9

　　安装依赖

　　这一步从Pipfile.loc中安装依赖。

　　❯ pipenv install

　　Installing dependencies from Pipfile.lock (db4242)...

　　================================ 0/0 - 00:00:00

　　To activate this project's virtualenv, run pipenv shell.

　　Alternatively, run a command inside the virtualenv with pipenv run.

　　进入虚拟环境

　　❯ pipenv shell

　　Launching subshell in virtual environment...

　　5.可以在虚拟环境里面安装你想要的应用了。

　　v3.8.6 ((mypro)) ❯ pip install xxx

　　6.退出虚拟环境

　　v3.8.6 ((mypro)) ❯ exit;

　　7.删除虚拟环境

　　❯ pipenv --rm

　　注：其实这两个管理在pycharm集成的就有，可是上来就完全依赖pycharm开发python的同学很难搞清楚。那么，本文也有助于你更好的使用 pycharm。

　　以上内容为大家介绍了python多版本与虚拟环境，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/