如何分析Python测试代码覆盖率?

　　在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。

　　Coverage不仅支持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。

　　安装

　　Coverage作为Python的一个第三方库，使用时需要先安装，使用pip命令进行安装。安装命令：pip install coverage

　　C:\\Users\\TynamYang>pip install coverage

　　Collecting coverage

　　Downloading coverage\-5.1-cp37-cp37m-win32.whl \(204 kB\) || 204 kB 731 kB/s

　　Installing collected packages: coverage

　　Successfully installed coverage\-5.1 C:\\Users\\TynamYang\>

　　安装完成后可以看到安装的版本：coverage-5.1安装完成后使用coverage，coverage有两种使用方法，一种是在命令行中使用，一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。

　　命令行中使用

　　1、基本参数

　　命令行中使用时常用参数：

　　·run – 运行Python程序并收集执行数据

　　·report – 报告覆盖率结果

　　·html – 生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表

　　·json – 生成JSON文件，内容含覆盖率结果

　　·xml – 生成XML报告文件，内容含覆盖率结果

　　·erase – 清除之前收集的覆盖率数据

　　·combine – 合并多个数据文件

　　·debug – 获取调试信息

　　可以使用help命令查看帮助：coverage help

　　2、运行代码收集信息

　　在使用coverage时，基本需要两步运行，第一步运行源代码，收集被测试的源代码覆盖率的信息，第二步生成代码覆盖率的信息报告。

　　如下测试代码：

　　#test.py

　　# coding:utf-8

　　import unittest

　　def add_numb(a, b):

　　return a + b

　　def division_numb(a, b):

　　return a / b

　　class Test(unittest.TestCase):

　　def test_add_1(self):

　　self.assertEqual(add_numb(1,1), 2)

　　def test_add_2(self):

　　self.assertEqual(add_numb(2,0), 1)

　　def test_division_1(self):

　　self.assertEqual(division_numb(2,1), 2)

　　def test_division_2(self):

　　self.assertEqual(division_numb(2,0), 2)

　　if __name__ == "__main__":

　　unittest.main(verbosity=2)

　　使用命令运行：coverage run test.py

　　C:\\Users\\TynamYang\\Desktop> coverage run test.py

　　test\_add\_1 \(\_\_main\_\_.Test\) ... ok

　　test\_add\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) ... FAIL

　　test\_division\_1 \(\_\_main\_\_.Test\) ... ok

　　test\_division\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) ... ERROR \====================================================================== ERROR: test\_division\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) \---------------------------------------------------------------------- Traceback \(most recent call last\):

　　File "test.py", line 22, in test\_division\_2

　　self.assertEqual\(division\_numb\(2,0\), 2\)

　　File "test.py", line 9, in division\_numb return a / b

　　ZeroDivisionError: division by zero \====================================================================== FAIL: test\_add\_2 \(\_\_main\_\_.Test\) \---------------------------------------------------------------------- Traceback \(most recent call last\):

　　File "test.py", line 16, in test\_add\_2

　　self.assertEqual\(add\_numb\(2,0\), 1\)

　　AssertionError: 2 \!= 1

　　---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.003s

　　FAILED \(failures\=1, errors=1\)

　　PS C:\\Users\\TynamYang\\Desktop\>

　　代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件：.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。

　　以上内容为大家介绍了如何分析Python测试代码覆盖率?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/