Python之推导式

　　推导式：comprehensions(又称解析式)，是Python的一种独有特性，相当于语法糖的存在，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

　　共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

　　列表(list)推导式

　　集合(set)推导式

　　字典(dict)推导式

　　列表推导式 randint

　　基本格式： 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]]

　　expression1 : 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。

　　for variable in sequence : 迭代sequence将variable传入expression1。

　　if expresiion2 : 可选，根据条件过滤。

　　1.最基本的列表推导式

　　>>> arr = [i for i in range(5)]

　　>>> arr

　　[0, 1, 2, 3, 4]

　　2.附带运算的列表推导式

　　>>> arr = [i**2 for i in range(5)]

　　>>> arr

　　[0, 1, 4, 9, 16]

　　>>> arr = [pow(i, 2) for i in range(5)]

　　>>> arr

　　[0, 1, 4, 9, 16]

　　>>> arr = [pow(i, 2) if i%2==0 else -pow(i, 2) for i in range(5)]

　　>>> arr

　　[0, -1, 4, -9, 16]

　　3.附带条件的列表推导式

　　>>> arr = [i for i in range(10) if i < 5]

　　>>> arr

　　[0, 1, 2, 3, 4]

　　4.多重循环的列表推导式

　　>>> list_ = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

　　>>> arr = [i for sub_list in list_ for i in sub_list]

　　>>> arr

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　>>> arr = [x+y for x in range(5) for y in range(2)]

　　>>> arr

　　[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]

　　# 0 1 2 3 4

　　# 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1

　　# 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5

　　5.更多用法

　　>>> dict_ = {'P':'y', 't':'h', 'o':'n'}

　　>>> arr = [k+v for k,v in dict_.items()]

　　>>> arr

　　['Py', 'th', 'on']

　　>>> from random import randint

　　>>> arr = [randint(1, 5) for i in range(5)]

　　>>> arr

　　[3, 2, 3, 2, 1]

　　集合推导式

　　与列表推导式差不多一样，只不过是将[ ]换为{ }

　　set_ = {x+y for x in range(5) for y in range(3)}

　　>>> set_

　　{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}

　　>>> set_ = {k+v for k,v in dict_.items()}

　　>>> set_

　　{'on', 'Py', 'th'}

　　字典推导式

　　变量名 = {表达式 for 临时变量 in 可迭代内容}

　　>>> new_dict = {i:pow(i, 2) for i in range(5)}

　　>>> new_dict

　　{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

　　>>> new_dict = {x:'Python'.index(x) for x in 'Python'}

　　>>> new_dict

　　{'P': 0, 'y': 1, 't': 2, 'h': 3, 'o': 4, 'n': 5}

　　>>>

　　>>> dict_ = {'P':'y', 't':'h', 'o':'n'}

　　>>> new_dict = {v:k for k,v in dict_.items()}

　　>>> new_dict

　　{'y': 'P', 'h': 't', 'n': 'o'}

　　>>> dict_ = {'a': 10, 'b': 20, 'A': 3, 'C': 7, 'd': 5, 'x': 2, 'X': 4, 'y': 8}

　　>>> new_dict = {k.upper(): dict_.get(k.lower(), 0) + dict_.get(k.upper(), 0) for k in dict_.keys() if k in 'aAbcDxy'}

　　>>> new_dict

　　{'A': 13, 'B': 20, 'X': 6, 'Y': 8}

　　为什么元组不可以用推导式

　　Python中，将( )用于了生成器，将列表推导式的[ ]改成( )即可得到生成器。

　　>>> gener = (i for i in range(5))

　　>>> type(gener)

　　>>> gener

　　at 0x00000179ECB01BA0>

　　>>> [i for i in gener]

　　[0, 1, 2, 3, 4]

　　>>> [i for i in gener]

　　[]

　　不过可以通过类型强制性转换，将生成器转换为对应的类型数据

　　>>> gener = (i for i in range(5))

　　>>> list(gener)

　　[0, 1, 2, 3, 4]

　　>>> gener = (i for i in range(5))

　　>>> tuple(gener)

　　(0, 1, 2, 3, 4)

　　>>> gener = (i for i in range(5))

　　>>> set(gener)

　　{0, 1, 2, 3, 4}

　　以上内容为大家介绍了Python之推导式，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/