Python的动态类型

发布时间:2022-04-14 09:50:42 人气:31 作者:多测师

  在我们接触的对象中,有一类特殊的对象,是用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字,字符串,表,词典。在C语言中,我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中,这些是对象。

  对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名,只是指向这一对象的引用(reference)。

  引用和对象分离,是动态类型的核心。引用可以随时指向一个新的对象:

  a = 3

  a = 'at'

  第一个语句中,3是储存在内存中的一个整数对象。通过赋值,引用a指向对象3。

  第二个语句中,内存中建立对象‘at’,是一个字符串(string)。引用a指向了'at'。此时,对象3不再有引用指向它。Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存。

  (对于小的整数和短字符串,Python会缓存这些对象,而不是频繁的建立和销毁。)

  a = 5

  b = a

  a = a + 2

Python的动态类型

  再看这个例子。通过前两个句子,我们让a,b指向同一个整数对象5(b = a的含义是让引用b指向引用a所指的那一个对象)。但第三个句子实际上对引用a重新赋值,让a指向一个新的对象7。此时a,b分别指向不同的对象。我们看到,即使是多个引用指向同一个对象,如果一个引用值发生变化,那么实际上是让这个引用指向一个新的引用,并不影响其他的引用的指向。从效果上看,就是各个引用各自独立,互不影响。

  其它数据对象也是如此:

  L1 = [1,2,3]

  L2 = L1

  L1 = 1

  但注意以下情况

  L1 = [1,2,3]

  L2 = L1

  L1[0] = 10

  print L2

  在该情况下,我们不再对L1这一引用赋值,而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是,L2也同时发生变化。

  原因何在呢?因为L1,L2的指向没有发生变化,依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象(每个引用是一个元素,比如L1[0],L1[1]..., 每个引用指向一个对象,比如1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操作,并不是改变L1的指向,而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素),进行操作,所以所有指向该对象的引用都受到影响。

  (与之形成对比的是,我们之前的赋值操作都没有对对象自身发生作用,只是改变引用指向。)

  列表可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change)。这种对象类型,称为可变数据对象(mutable object),词典也是这样的数据类型。

  而像之前的数字和字符串,不能改变对象本身,只能改变引用的指向,称为不可变数据对象(immutable object)。

  我们之前学的元组(tuple),尽管可以调用引用元素,但不可以赋值,因此不能改变对象自身,所以也算是immutable object.

  以上内容为大家介绍了Python的动态类型,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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