Python之特殊方法与多范式

发布时间:2022-04-14 09:52:27 人气:106 作者:多测师

  Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等,我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)。

  特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magic method),定义了许多Python语法和表达方式,正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候,Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类,会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。

  (可以通过dir()来查看对象所拥有的特殊方法,比如dir(1))

  运算符

  Python的运算符是通过调用对象的特殊方法实现的。比如:

  'abc' + 'xyz' # 连接字符串

  实际执行了如下操作:

  'abc'.__add__('xyz')

  所以,在Python中,两个对象是否能进行加法运算,首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。一旦相应的对象有__add__()方法,即使这个对象从数学上不可加,我们都可以用加法的形式,来表达obj.__add__()所定义的操作。在Python中,运算符起到简化书写的功能,但它依靠特殊方法实现。

Python之特殊方法与多范式

  Python不强制用户使用面向对象的编程方法。用户可以选择自己喜欢的使用方式(比如选择使用+符号,还是使用更加面向对象的__add__()方法)。特殊方法写起来总是要更费事一点。

  尝试下面的操作,看看效果,再想想它的对应运算符

  (1.8).__mul__(2.0)

  True.__or__(False)

  内置函数

  与运算符类似,许多内置函数也都是调用对象的特殊方法。比如

  len([1,2,3]) # 返回表中元素的总数

  实际上做的是

  [1,2,3].__len__()

  相对与__len__(),内置函数len()也起到了简化书写的作用。

  尝试下面的操作,想一下它的对应内置函数

  (-1).__abs__()

  (2.3).__int__()

  表(list)元素引用

  下面是我们常见的表元素引用方式

  li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

  print(li[3])

  上面的程序运行到li[3]的时候,Python发现并理解[]符号,然后调用__getitem__()方法。

  li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

  print(li.__getitem__(3))

  尝试看下面的操作,想想它的对应

  li.__setitem__(3, 0)

  {'a':1, 'b':2}.__delitem__('a')

  函数

  我们已经说过,在Python中,函数也是一种对象。实际上,任何一个有__call__()特殊方法的对象都被当作是函数。比如下面的例子:

  class SampleMore(object): def __call__(self, a):

  return a + 5

  add = SampleMore() # A function object

  print(add(2)) # Call function

  map(add, [2, 4, 5]) # Pass around function object

  add为SampleMore类的一个对象,当被调用时,add执行加5的操作。add还可以作为函数对象,被传递给map()函数。

  当然,我们还可以使用更“优美”的方式,想想是什么。

  以上内容为大家介绍了Python之特殊方法与多范式,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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