Python之特殊方法与多范式

　　Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)。

　　特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magic method)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候，Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类，会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。

　　(可以通过dir()来查看对象所拥有的特殊方法，比如dir(1))

　　运算符

　　Python的运算符是通过调用对象的特殊方法实现的。比如：

　　'abc' + 'xyz' # 连接字符串

　　实际执行了如下操作：

　　'abc'.__add__('xyz')

　　所以，在Python中，两个对象是否能进行加法运算，首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。一旦相应的对象有__add__()方法，即使这个对象从数学上不可加，我们都可以用加法的形式，来表达obj.__add__()所定义的操作。在Python中，运算符起到简化书写的功能，但它依靠特殊方法实现。

　　Python不强制用户使用面向对象的编程方法。用户可以选择自己喜欢的使用方式(比如选择使用+符号，还是使用更加面向对象的__add__()方法)。特殊方法写起来总是要更费事一点。

　　尝试下面的操作，看看效果，再想想它的对应运算符

　　(1.8).__mul__(2.0)

　　True.__or__(False)

　　内置函数

　　与运算符类似，许多内置函数也都是调用对象的特殊方法。比如

　　len([1,2,3]) # 返回表中元素的总数

　　实际上做的是

　　[1,2,3].__len__()

　　相对与__len__()，内置函数len()也起到了简化书写的作用。

　　尝试下面的操作，想一下它的对应内置函数

　　(-1).__abs__()

　　(2.3).__int__()

　　表(list)元素引用

　　下面是我们常见的表元素引用方式

　　li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　print(li[3])

　　上面的程序运行到li[3]的时候，Python发现并理解[]符号，然后调用__getitem__()方法。

　　li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　print(li.__getitem__(3))

　　尝试看下面的操作，想想它的对应

　　li.__setitem__(3, 0)

　　{'a':1, 'b':2}.__delitem__('a')

　　函数

　　我们已经说过，在Python中，函数也是一种对象。实际上，任何一个有__call__()特殊方法的对象都被当作是函数。比如下面的例子:

　　class SampleMore(object): def __call__(self, a):

　　return a + 5

　　add = SampleMore() # A function object

　　print(add(2)) # Call function

　　map(add, [2, 4, 5]) # Pass around function object

　　add为SampleMore类的一个对象，当被调用时，add执行加5的操作。add还可以作为函数对象，被传递给map()函数。

　　当然，我们还可以使用更“优美”的方式，想想是什么。

　　以上内容为大家介绍了Python之特殊方法与多范式，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/