Python之面向对象的进一步拓展

发布时间:2022-04-15 09:55:18 人气:24 作者:多测师

  我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类。

  调用类的其它信息

  上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质,那么我们可以通过self,调用类属性。

  class Human(object):

  laugh = 'hahahaha'

  def show_laugh(self):

  print self.laugh

  def laugh_100th(self):

  for i in range(100):

  self.show_laugh()li_lei = Human() li_lei.laugh_100th()

  这里有一个类属性laugh。在方法show_laugh()中,通过self.laugh,调用了该属性的值。

  还可以用相同的方式调用其它方法。方法show_laugh(),在方法laugh_100th中()被调用。

  通过对象可以修改类属性值。但这是危险的。类属性被所有同一类及其子类的对象共享。类属性值的改变会影响所有的对象。

Python之面向对象的进一步拓展

  __init__()方法

  __init__()是一个特殊方法(special method)。Python有一些特殊方法。Python会特殊的对待它们。特殊方法的特点是名字前后有两个下划线。

  如果你在类中定义了__init__()这个方法,创建对象时,Python会自动调用这个方法。这个过程也叫初始化。

  class happyBird(Bird):

  def __init__(self,more_words):

  print 'We are happy birds.',more_words

  summer = happyBird('Happy,Happy!')

  这里继承了Bird类,它的定义见上一讲。

  屏幕上打印:

  We are happy birds.Happy,Happy!

  我们看到,尽管我们只是创建了summer对象,但__init__()方法被自动调用了。最后一行的语句(summer = happyBird...)先创建了对象,然后执行:

  summer.__init__(more_words)

  'Happy,Happy!' 被传递给了__init__()的参数more_words

  对象的性质

  我们讲到了许多属性,但这些属性是类的属性。所有属于该类的对象会共享这些属性。比如说,鸟都有羽毛,鸡都不会飞。

  在一些情况下,我们定义对象的性质,用于记录该对象的特别信息。比如说,人这个类。性别是某个人的一个性质,不是所有的人类都是男,或者都是女。这个性质的值随着对象的不同而不同。李雷是人类的一个对象,性别是男;韩美美也是人类的一个对象,性别是女。

  当定义类的方法时,必须要传递一个self的参数。这个参数指代的就是类的一个对象。我们可以通过操纵self,来修改某个对象的性质。比如用类来新建一个对象,即下面例子中的li_lei, 那么li_lei就被self表示。我们通过赋值给self.attribute,给li_lei这一对象增加一些性质,比如说性别的男女。self会传递给各个方法。在方法内部,可以通过引用self.attribute,查询或修改对象的性质。

  这样,在类属性的之外,又给每个对象增添了各自特色的性质,从而能描述多样的世界。

  class Human(object):

  def __init__(self, input_gender):

  self.gender = input_gender

  def printGender(self):

  print self.gender

  li_lei = Human('male') # 这里,'male'作为参数传递给__init__()方法的input_gender变量。print li_lei.gender

  li_lei.printGender()

  在初始化中,将参数input_gender,赋值给对象的性质,即self.gender。

  li_lei拥有了对象性质gender。gender不是一个类属性。Python在建立了li_lei这一对象之后,使用li_lei.gender这一对象性质,专门储存属于对象li_lei的特有信息。

  对象的性质也可以被其它方法调用,调用方法与类属性的调用相似,正如在printGender()方法中的调用。

  以上内容为大家介绍了Python之面向对象的进一步拓展,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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