python内置函数：map、reduce、filter的用法和区别

　　map:根据函数对指定序列做映射

　　map

　　参数

　　接收两个参数：一个是函数，一个是序列(可迭代对象)

　　返回值

　　Python2 返回列表

　　Python3 返回迭代器

　　# 例子：

　　# abs() 函数返回数字的绝对值

　　# 新的内容的个数等于原内容的个数

　　# ret = map(abs,[-1,-5,6,-7])

　　# print(list(ret))

　　# [1, 5, 6, 7]

　　filter:过滤函数 新的内容少于等于原内容的时候。才能使用filter

　　filter() 函数用于过滤序列，过滤不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的心列表

　　参数：

　　function 函数

　　iterable 可迭代对象

　　返回值:

　　返回列表

　　# 筛选大于10的数

　　def is_odd(x):

　　if x>10:

　　return True

　　ret = filter(is_odd,[1,4,5,7,8,9,76]) # 为迭代器

　　print(list(ret))

　　# [76]

　　reduce:对于序列内所有元素进行累计操作

　　'''

　　reduce() 函数

　　reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积

　　函数将一个数据集合(链表、元组等)中的所有数据进行下列操作

　　'''

　　from functools import reduce

　　def add(x,y):

　　return x + y

　　print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))

　　# 15

　　print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # 15

　　print(reduce(add,range(1,101)))

　　# 5050

　　以上内容为大家介绍了python内置函数：map、reduce、filter的用法和区别，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/