Python之列举常见的内置函数

　　abs()

　　返回数字的绝对值

　　map

　　根据函数对指定序列做映射map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。返回值：　　Python2 返回列表　　Python3 返回迭代器例子1：

　　def mul(x):

　　return x*x

　　n=[1,2,3,4,5]

　　res=list(map(mul,n))

　　print(res) #[1, 4, 9, 16, 25]例子2：abs() 返回数字的绝对值ret = map(abs,[-1,-5,6,-7])print(list(ret))# [1, 5, 6, 7]

　　filter

　　filter()函数接收一个函数 f(函数)和一个list(可迭代对象)，这个函数 f的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，

　　filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

　　def is_odd(x):

　　return x % 2 == 1

　　v=list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))

　　print(v) #[1, 7, 9, 17]

　　map与filter总结

　　# filter 与 map 总结

　　# 参数: 都是一个函数名 + 可迭代对象

　　# 返回值: 都是返回可迭代对象

　　# 区别:

　　# filter 是做筛选的，结果还是原来就在可迭代对象中的项

　　# map 是对可迭代对象中每一项做操作的，结果不一定是原来就在可迭代对象中的项

　　isinstance\type

　　isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。

　　isinstance() 与 type() 区别：

　　type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

　　isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

　　如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

　　# 例一a = 2print(isinstance(a,int)) # Trueprint(isinstance(a,str)) # False

　　# type() 与 isinstance() 区别

　　class A:

　　pass

　　class B(A):

　　pass

　　print("isinstance",isinstance(A(),A)) # isinstance True

　　print("type",type(A()) == A) # type True

　　print('isinstance',isinstance(B(),A) ) # isinstance True

　　print('type',type(B()) == A) # type False

　　zip 拉链函数

　　# zip 拉链函数，

　　# 将对象中对应的元素打包成一个个元组，

　　# 然后返回由这些元组组成的列表迭代器。

　　# 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

　　print(list(zip([0,1,3],[5,6,7],['a','b'])))

　　# [(0, 5, 'a'), (1, 6, 'b')]

　　zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

　　>>>a = [1,2,3]

　　>>> b = [4,5,6]

　　>>> c = [4,5,6,7,8]

　　>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表

　　[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

　　>>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致

　　[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

　　>>> zip(*zipped) # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式

　　[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

　　reduce

　　'''

　　reduce() 函数

　　reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积

　　函数将一个数据集合(链表、元组等)中的所有数据进行下列操作

　　'''

　　注意：

　　Python3已经将reduce() 函数从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

　　from functools import reduce

　　def add(x,y):

　　return x + y

　　print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))

　　# 15

　　print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # 15

　　print(reduce(add,range(1,101)))

　　# 5050

　　以上内容为大家介绍了Python之列举常见的内置函数，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/