python访问对象的属性

发布时间:2022-04-19 09:52:52 人气:88 作者:多测师

  以下列出了几个内建方法,可以用来检查或是访问对象的属性。这些方法可以用于任意对象而不仅仅是例子中的Cat实例对象;Python中一切都是对象。

  cat = Cat('kitty')

  print cat.name # 访问实例属性

  cat.sayHi() # 调用实例方法

  print dir(cat) # 获取实例的属性名,以列表形式返回

  if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性

  setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'

  print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name

  getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

  dir([obj]):

  调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表(会有一些特殊的属性不包含在内)。obj的默认值是当前的模块对象。

  hasattr(obj, attr):

  这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性,返回一个布尔值。

  getattr(obj, attr):

  调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值,例如如果attr为'bar',则返回obj.bar。

  setattr(obj, attr, val):

  调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为'bar',则相当于obj.bar = val。

  访问对象的元数据

  当你对一个你构造的对象使用dir()时,可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据,比如类的__name__属性保存了类名。大部分这些属性都可以修改,不过改动它们意义并不是很大;修改其中某些属性如function.func_code还可能导致很难发现的问题,所以改改name什么的就好了,其他的属性不要在不了解后果的情况下修改。

  接下来列出特定对象的一些特殊属性。另外,Python的文档中有提到部分属性不一定会一直提供,下文中将以红色的星号*标记,使用前你可以先打开解释器确认一下。

  准备工作:确定对象的类型

  在types模块中定义了全部的Python内置类型,结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。

  isinstance(object, classinfo):

  检查object是不是classinfo中列举出的类型,返回布尔值。classinfo可以是一个具体的类型,也可以是多个类型的元组或列表。

  types模块中仅仅定义了类型,而inspect模块中封装了很多检查类型的方法,比直接使用types模块更为轻松,所以这里不给出关于types的更多介绍,如有需要可以直接查看types模块的文档说明。本文第3节中介绍了inspect模块。

  1. 模块(module)

  __doc__: 文档字符串。如果模块没有文档,这个值是None。

  *__name__: 始终是定义时的模块名;即使你使用import .. as 为它取了别名,或是赋值给了另一个变量名。

  *__dict__: 包含了模块里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用模块名.属性名访问的对象。

  __file__: 包含了该模块的文件路径。需要注意的是内建的模块没有这个属性,访问它会抛出异常!

  import fnmatch as m

  print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.

  print m.__name__ # fnmatch

  print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc

  print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', )

  2. 类(class)

  __doc__: 文档字符串。如果类没有文档,这个值是None。

  *__name__: 始终是定义时的类名。

  *__dict__: 包含了类里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用类名.属性名访问的对象。

  __module__: 包含该类的定义的模块名;需要注意,是字符串形式的模块名而不是模块对象。

  *__bases__: 直接父类对象的元组;但不包含继承树更上层的其他类,比如父类的父类。

  print Cat.__doc__ # None

  print Cat.__name__ # Cat

  print Cat.__module__ # __main__

  print Cat.__bases__ # (,)

  print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}

  3. 实例(instance)

  实例是指类实例化以后的对象。

  *__dict__: 包含了可用的属性名-属性字典。

  *__class__: 该实例的类对象。对于类Cat,cat.__class__ == Cat 为 True。

  print cat.__dict__

  print cat.__class__

  print cat.__class__ == Cat # True

  4. 内建函数和方法(built-in functions and methods)

  根据定义,内建的(built-in)模块是指使用C写的模块,可以通过sys模块的builtin_module_names字段查看都有哪些模块是内建的。这些模块中的函数和方法可以使用的属性比较少,不过一般也不需要在代码中查看它们的信息。

  __doc__: 函数或方法的文档。

  __name__: 函数或方法定义时的名字。

  __self__: 仅方法可用,如果是绑定的(bound),则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法),否则为None。

  *__module__: 函数或方法所在的模块名。

python访问对象的属性

  5. 函数(function)

  这里特指非内建的函数。注意,在类中使用def定义的是方法,方法与函数虽然有相似的行为,但它们是不同的概念。

  __doc__: 函数的文档;另外也可以用属性名func_doc。

  __name__: 函数定义时的函数名;另外也可以用属性名func_name。

  *__module__: 包含该函数定义的模块名;同样注意,是模块名而不是模块对象。

  *__dict__: 函数的可用属性;另外也可以用属性名func_dict。

  不要忘了函数也是对象,可以使用函数.属性名访问属性(赋值时如果属性不存在将新增一个),或使用内置函数has/get/setattr()访问。不过,在函数中保存属性的意义并不大。

  func_defaults: 这个属性保存了函数的参数默认值元组;因为默认值总是靠后的参数才有,所以不使用字典的形式也是可以与参数对应上的。

  func_code: 这个属性指向一个该函数对应的code对象,code对象中定义了其他的一些特殊属性,将在下文中另外介绍。

  func_globals: 这个属性指向定义函数时的全局命名空间。

  *func_closure: 这个属性仅当函数是一个闭包时有效,指向一个保存了所引用到的外部函数的变量cell的元组,如果该函数不是一个内部函数,则始终为None。这个属性也是只读的。

  下面的代码演示了func_closure:

  #coding: UTF-8

  def foo():

  n = 1

  def bar():

  print n # 引用非全局的外部变量n,构造一个闭包

  n = 2

  return bar

  closure = foo()

  print closure.func_closure

  # 使用dir()得知cell对象有一个cell_contents属性可以获得值

  print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

  由这个例子可以看到,遇到未知的对象使用dir()是一个很好的主意 :)

  6. 方法(method)

  方法虽然不是函数,但可以理解为在函数外面加了一层外壳;拿到方法里实际的函数以后,就可以使用2.5节的属性了。

  __doc__: 与函数相同。

  __name__: 与函数相同。

  *__module__: 与函数相同。

  im_func: 使用这个属性可以拿到方法里实际的函数对象的引用。另外如果是2.6以上的版本,还可以使用属性名__func__。

  im_self: 如果是绑定的(bound),则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法),否则为None。如果是2.6以上的版本,还可以使用属性名__self__。

  im_class: 实际调用该方法的类,或实际调用该方法的实例的类。注意不是方法的定义所在的类,如果有继承关系的话。

  im = cat.sayHi

  print im.im_func

  print im.im_self # cat

  print im.im_class # Cat

  这里讨论的是一般的实例方法,另外还有两种特殊的方法分别是类方法(classmethod)和静态方法(staticmethod)。类方法还是方法,不过因为需要使用类名调用,所以他始终是绑定的;而静态方法可以看成是在类的命名空间里的函数(需要使用类名调用的函数),它只能使用函数的属性,不能使用方法的属性。

  7. 生成器(generator)

  生成器是调用一个生成器函数(generator function)返回的对象,多用于集合对象的迭代。

  __iter__: 仅仅是一个可迭代的标记。

  gi_code: 生成器对应的code对象。

  gi_frame: 生成器对应的frame对象。

  gi_running: 生成器函数是否在执行。生成器函数在yield以后、执行yield的下一行代码前处于frozen状态,此时这个属性的值为0。

  next|close|send|throw: 这是几个可调用的方法,并不包含元数据信息,如何使用可以查看生成器的相关文档。

  def gen():

  for n in xrange(5):

  yield n

  g = gen()

  print g #

  print g.gi_code #

  print g.gi_frame #

  print g.gi_running # 0

  print g.next() # 0

  print g.next() # 1

  for n in g:

  print n, # 2 3 4

  接下来讨论的是几个不常用到的内置对象类型。这些类型在正常的编码过程中应该很少接触,除非你正在自己实现一个解释器或开发环境之类。所以这里只列出一部分属性,如果需要一份完整的属性表或想进一步了解,可以查看文末列出的参考文档。

  8. 代码块(code)

  代码块可以由类源代码、函数源代码或是一个简单的语句代码编译得到。这里我们只考虑它指代一个函数时的情况;2.5节中我们曾提到可以使用函数的func_code属性获取到它。code的属性全部是只读的。

  co_argcount: 普通参数的总数,不包括*参数和**参数。

  co_names: 所有的参数名(包括*参数和**参数)和局部变量名的元组。

  co_varnames: 所有的局部变量名的元组。

  co_filename: 源代码所在的文件名。

  co_flags: 这是一个数值,每一个二进制位都包含了特定信息。较关注的是0b100(0x4)和0b1000(0x8),如果co_flags & 0b100 != 0,说明使用了*args参数;如果co_flags & 0b1000 != 0,说明使用了**kwargs参数。另外,如果co_flags & 0b100000(0x20) != 0,则说明这是一个生成器函数(generator function)。

  co = cat.sayHi.func_code

  print co.co_argcount # 1

  print co.co_names # ('name',)

  print co.co_varnames # ('self',)

  print co.co_flags & 0b100 # 0

  9. 栈帧(frame)

  栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。函数没有属性可以获取它,因为它在函数调用时才会产生,而生成器则是由函数调用返回的,所以有属性指向栈帧。想要获得某个函数相关的栈帧,则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取。你可以使用sys模块的_getframe()函数、或inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧。这里列出来的属性全部是只读的。

  f_back: 调用栈的前一帧。

  f_code: 栈帧对应的code对象。

  f_locals: 用在当前栈帧时与内建函数locals()相同,但你可以先获取其他帧然后使用这个属性获取那个帧的locals()。

  f_globals: 用在当前栈帧时与内建函数globals()相同,但你可以先获取其他帧……。

  def add(x, y=1):

  f = inspect.currentframe()

  print f.f_locals # same as locals()

  print f.f_back #

  return x+y

  add(2)

  10. 追踪(traceback)

  追踪是在出现异常时用于回溯的对象,与栈帧相反。由于异常时才会构建,而异常未捕获时会一直向外层栈帧抛出,所以需要使用try才能见到这个对象。你可以使用sys模块的exc_info()函数获得它,这个函数返回一个元组,元素分别是异常类型、异常对象、追踪。traceback的属性全部是只读的。

  tb_next: 追踪的下一个追踪对象。

  tb_frame: 当前追踪对应的栈帧。

  tb_lineno: 当前追踪的行号。

  def div(x, y):

  try:

  return x/y

  except:

  tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)

  print tb

  print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行号

  div(1, 0)

  以上内容为大家介绍了python访问对象的属性,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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