python访问对象的属性

　　以下列出了几个内建方法，可以用来检查或是访问对象的属性。这些方法可以用于任意对象而不仅仅是例子中的Cat实例对象;Python中一切都是对象。

　　cat = Cat('kitty')

　　print cat.name # 访问实例属性

　　cat.sayHi() # 调用实例方法

　　print dir(cat) # 获取实例的属性名，以列表形式返回

　　if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性

　　setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'

　　print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name

　　getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

　　dir([obj]):

　　调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表(会有一些特殊的属性不包含在内)。obj的默认值是当前的模块对象。

　　hasattr(obj, attr):

　　这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性，返回一个布尔值。

　　getattr(obj, attr):

　　调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值，例如如果attr为'bar'，则返回obj.bar。

　　setattr(obj, attr, val):

　　调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为'bar'，则相当于obj.bar = val。

　　访问对象的元数据

　　当你对一个你构造的对象使用dir()时，可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据，比如类的__name__属性保存了类名。大部分这些属性都可以修改，不过改动它们意义并不是很大;修改其中某些属性如function.func_code还可能导致很难发现的问题，所以改改name什么的就好了，其他的属性不要在不了解后果的情况下修改。

　　接下来列出特定对象的一些特殊属性。另外，Python的文档中有提到部分属性不一定会一直提供，下文中将以红色的星号*标记，使用前你可以先打开解释器确认一下。

　　准备工作：确定对象的类型

　　在types模块中定义了全部的Python内置类型，结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。

　　isinstance(object, classinfo):

　　检查object是不是classinfo中列举出的类型，返回布尔值。classinfo可以是一个具体的类型，也可以是多个类型的元组或列表。

　　types模块中仅仅定义了类型，而inspect模块中封装了很多检查类型的方法，比直接使用types模块更为轻松，所以这里不给出关于types的更多介绍，如有需要可以直接查看types模块的文档说明。本文第3节中介绍了inspect模块。

　　1. 模块(module)

　　__doc__: 文档字符串。如果模块没有文档，这个值是None。

　　*__name__: 始终是定义时的模块名;即使你使用import .. as 为它取了别名，或是赋值给了另一个变量名。

　　*__dict__: 包含了模块里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用模块名.属性名访问的对象。

　　__file__: 包含了该模块的文件路径。需要注意的是内建的模块没有这个属性，访问它会抛出异常!

　　import fnmatch as m

　　print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.

　　print m.__name__ # fnmatch

　　print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc

　　print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', )

　　2. 类(class)

　　__doc__: 文档字符串。如果类没有文档，这个值是None。

　　*__name__: 始终是定义时的类名。

　　*__dict__: 包含了类里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用类名.属性名访问的对象。

　　__module__: 包含该类的定义的模块名;需要注意，是字符串形式的模块名而不是模块对象。

　　*__bases__: 直接父类对象的元组;但不包含继承树更上层的其他类，比如父类的父类。

　　print Cat.__doc__ # None

　　print Cat.__name__ # Cat

　　print Cat.__module__ # __main__

　　print Cat.__bases__ # (,)

　　print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}

　　3. 实例(instance)

　　实例是指类实例化以后的对象。

　　*__dict__: 包含了可用的属性名-属性字典。

　　*__class__: 该实例的类对象。对于类Cat，cat.__class__ == Cat 为 True。

　　print cat.__dict__

　　print cat.__class__

　　print cat.__class__ == Cat # True

　　4. 内建函数和方法(built-in functions and methods)

　　根据定义，内建的(built-in)模块是指使用C写的模块，可以通过sys模块的builtin_module_names字段查看都有哪些模块是内建的。这些模块中的函数和方法可以使用的属性比较少，不过一般也不需要在代码中查看它们的信息。

　　__doc__: 函数或方法的文档。

　　__name__: 函数或方法定义时的名字。

　　__self__: 仅方法可用，如果是绑定的(bound)，则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法)，否则为None。

　　*__module__: 函数或方法所在的模块名。

　　5. 函数(function)

　　这里特指非内建的函数。注意，在类中使用def定义的是方法，方法与函数虽然有相似的行为，但它们是不同的概念。

　　__doc__: 函数的文档;另外也可以用属性名func_doc。

　　__name__: 函数定义时的函数名;另外也可以用属性名func_name。

　　*__module__: 包含该函数定义的模块名;同样注意，是模块名而不是模块对象。

　　*__dict__: 函数的可用属性;另外也可以用属性名func_dict。

　　不要忘了函数也是对象，可以使用函数.属性名访问属性(赋值时如果属性不存在将新增一个)，或使用内置函数has/get/setattr()访问。不过，在函数中保存属性的意义并不大。

　　func_defaults: 这个属性保存了函数的参数默认值元组;因为默认值总是靠后的参数才有，所以不使用字典的形式也是可以与参数对应上的。

　　func_code: 这个属性指向一个该函数对应的code对象，code对象中定义了其他的一些特殊属性，将在下文中另外介绍。

　　func_globals: 这个属性指向定义函数时的全局命名空间。

　　*func_closure: 这个属性仅当函数是一个闭包时有效，指向一个保存了所引用到的外部函数的变量cell的元组，如果该函数不是一个内部函数，则始终为None。这个属性也是只读的。

　　下面的代码演示了func_closure：

　　#coding: UTF-8

　　def foo():

　　n = 1

　　def bar():

　　print n # 引用非全局的外部变量n，构造一个闭包

　　n = 2

　　return bar

　　closure = foo()

　　print closure.func_closure

　　# 使用dir()得知cell对象有一个cell_contents属性可以获得值

　　print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

　　由这个例子可以看到，遇到未知的对象使用dir()是一个很好的主意 ：)

　　6. 方法(method)

　　方法虽然不是函数，但可以理解为在函数外面加了一层外壳;拿到方法里实际的函数以后，就可以使用2.5节的属性了。

　　__doc__: 与函数相同。

　　__name__: 与函数相同。

　　*__module__: 与函数相同。

　　im_func: 使用这个属性可以拿到方法里实际的函数对象的引用。另外如果是2.6以上的版本，还可以使用属性名__func__。

　　im_self: 如果是绑定的(bound)，则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法)，否则为None。如果是2.6以上的版本，还可以使用属性名__self__。

　　im_class: 实际调用该方法的类，或实际调用该方法的实例的类。注意不是方法的定义所在的类，如果有继承关系的话。

　　im = cat.sayHi

　　print im.im_func

　　print im.im_self # cat

　　print im.im_class # Cat

　　这里讨论的是一般的实例方法，另外还有两种特殊的方法分别是类方法(classmethod)和静态方法(staticmethod)。类方法还是方法，不过因为需要使用类名调用，所以他始终是绑定的;而静态方法可以看成是在类的命名空间里的函数(需要使用类名调用的函数)，它只能使用函数的属性，不能使用方法的属性。

　　7. 生成器(generator)

　　生成器是调用一个生成器函数(generator function)返回的对象，多用于集合对象的迭代。

　　__iter__: 仅仅是一个可迭代的标记。

　　gi_code: 生成器对应的code对象。

　　gi_frame: 生成器对应的frame对象。

　　gi_running: 生成器函数是否在执行。生成器函数在yield以后、执行yield的下一行代码前处于frozen状态，此时这个属性的值为0。

　　next|close|send|throw: 这是几个可调用的方法，并不包含元数据信息，如何使用可以查看生成器的相关文档。

　　def gen():

　　for n in xrange(5):

　　yield n

　　g = gen()

　　print g #

　　print g.gi_code #

　　print g.gi_frame #

　　print g.gi_running # 0

　　print g.next() # 0

　　print g.next() # 1

　　for n in g:

　　print n, # 2 3 4

　　接下来讨论的是几个不常用到的内置对象类型。这些类型在正常的编码过程中应该很少接触，除非你正在自己实现一个解释器或开发环境之类。所以这里只列出一部分属性，如果需要一份完整的属性表或想进一步了解，可以查看文末列出的参考文档。

　　8. 代码块(code)

　　代码块可以由类源代码、函数源代码或是一个简单的语句代码编译得到。这里我们只考虑它指代一个函数时的情况;2.5节中我们曾提到可以使用函数的func_code属性获取到它。code的属性全部是只读的。

　　co_argcount: 普通参数的总数，不包括*参数和**参数。

　　co_names: 所有的参数名(包括*参数和**参数)和局部变量名的元组。

　　co_varnames: 所有的局部变量名的元组。

　　co_filename: 源代码所在的文件名。

　　co_flags: 这是一个数值，每一个二进制位都包含了特定信息。较关注的是0b100(0x4)和0b1000(0x8)，如果co_flags & 0b100 != 0，说明使用了*args参数;如果co_flags & 0b1000 != 0，说明使用了**kwargs参数。另外，如果co_flags & 0b100000(0x20) != 0，则说明这是一个生成器函数(generator function)。

　　co = cat.sayHi.func_code

　　print co.co_argcount # 1

　　print co.co_names # ('name',)

　　print co.co_varnames # ('self',)

　　print co.co_flags & 0b100 # 0

　　9. 栈帧(frame)

　　栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。函数没有属性可以获取它，因为它在函数调用时才会产生，而生成器则是由函数调用返回的，所以有属性指向栈帧。想要获得某个函数相关的栈帧，则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取。你可以使用sys模块的_getframe()函数、或inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧。这里列出来的属性全部是只读的。

　　f_back: 调用栈的前一帧。

　　f_code: 栈帧对应的code对象。

　　f_locals: 用在当前栈帧时与内建函数locals()相同，但你可以先获取其他帧然后使用这个属性获取那个帧的locals()。

　　f_globals: 用在当前栈帧时与内建函数globals()相同，但你可以先获取其他帧……。

　　def add(x, y=1):

　　f = inspect.currentframe()

　　print f.f_locals # same as locals()

　　print f.f_back #

　　return x+y

　　add(2)

　　10. 追踪(traceback)

　　追踪是在出现异常时用于回溯的对象，与栈帧相反。由于异常时才会构建，而异常未捕获时会一直向外层栈帧抛出，所以需要使用try才能见到这个对象。你可以使用sys模块的exc_info()函数获得它，这个函数返回一个元组，元素分别是异常类型、异常对象、追踪。traceback的属性全部是只读的。

　　tb_next: 追踪的下一个追踪对象。

　　tb_frame: 当前追踪对应的栈帧。

　　tb_lineno: 当前追踪的行号。

　　def div(x, y):

　　try:

　　return x/y

　　except:

　　tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)

　　print tb

　　print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行号

　　div(1, 0)

　　以上内容为大家介绍了python访问对象的属性，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/