Python的额外支持

　　1. 语法糖

　　上面这段代码看起来似乎已经不能再精简了，Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。

　　import time

　　def timeit(func):

　　def wrapper():

　　start = time.clock()

　　func()

　　end =time.clock()

　　print 'used:', end - start

　　return wrapper

　　@timeit

　　def foo():

　　print 'in foo()'

　　foo()

　　重点关注第11行的@timeit，在定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价，千万不要以为@有另外的魔力。除了字符输入少了一些，还有一个额外的好处：这样看上去更有装饰器的感觉。

　　2. 内置的装饰器

　　内置的装饰器有三个，分别是staticmethod、classmethod和property，作用分别是把类中定义的实例方法变成静态方法、类方法和类属性。由于模块里可以定义函数，所以静态方法和类方法的用处并不是太多，除非你想要完全的面向对象编程。而属性也不是不可或缺的，Java没有属性也一样活得很滋润。从我个人的Python经验来看，我没有使用过property，使用staticmethod和classmethod的频率也非常低。

　　class Rabbit(object):

　　def __init__(self, name):

　　self._name = name

　　@staticmethod

　　def newRabbit(name):

　　return Rabbit(name)

　　@classmethod

　　def newRabbit2(cls):

　　return Rabbit('')

　　@property

　　def name(self):

　　return self._name

　　这里定义的属性是一个只读属性，如果需要可写，则需要再定义一个setter：

　　@name.setter

　　def name(self, name):

　　self._name = name

　　3. functools模块

　　functools模块提供了两个装饰器。这个模块是Python 2.5后新增的，一般来说大家用的应该都高于这个版本。但我平时的工作环境是2.4 T-T

　　3.1. wraps(wrapped[, assigned][, updated]):

　　这是一个很有用的装饰器。看过前一篇反射的朋友应该知道，函数是有几个特殊属性比如函数名，在被装饰后，上例中的函数名foo会变成包装函数的名字wrapper，如果你希望使用反射，可能会导致意外的结果。这个装饰器可以解决这个问题，它能将装饰过的函数的特殊属性保留。

　　import time

　　import functools

　　def timeit(func):

　　@functools.wraps(func)

　　def wrapper():

　　start = time.clock()

　　func()

　　end =time.clock()

　　print 'used:', end - start

　　return wrapper

　　@timeit

　　def foo():

　　print 'in foo()'

　　foo()

　　print foo.__name__

　　首先注意第5行，如果注释这一行，foo.__name__将是'wrapper'。另外相信你也注意到了，这个装饰器竟然带有一个参数。实际上，他还有另外两个可选的参数，assigned中的属性名将使用赋值的方式替换，而updated中的属性名将使用update的方式合并，你可以通过查看functools的源代码获得它们的默认值。对于这个装饰器，相当于wrapper = functools.wraps(func)(wrapper)。

　　3.2. total_ordering(cls):

　　这个装饰器在特定的场合有一定用处，但是它是在Python 2.7后新增的。它的作用是为实现了至少__lt__、__le__、__gt__、__ge__其中一个的类加上其他的比较方法，这是一个类装饰器。如果觉得不好理解，不妨仔细看看这个装饰器的源代码：

　　53 def total_ordering(cls):

　　54 """Class decorator that fills in missing ordering methods"""

　　55 convert = {

　　56 '__lt__': [('__gt__', lambda self, other: other < self),

　　57 ('__le__', lambda self, other: not other < self),

　　58 ('__ge__', lambda self, other: not self < other)],

　　59 '__le__': [('__ge__', lambda self, other: other <= self),

　　60 ('__lt__', lambda self, other: not other <= self),

　　61 ('__gt__', lambda self, other: not self <= other)],

　　62 '__gt__': [('__lt__', lambda self, other: other > self),

　　63 ('__ge__', lambda self, other: not other > self),

　　64 ('__le__', lambda self, other: not self > other)],

　　65 '__ge__': [('__le__', lambda self, other: other >= self),

　　66 ('__gt__', lambda self, other: not other >= self),

　　67 ('__lt__', lambda self, other: not self >= other)]

　　68 }

　　69 roots = set(dir(cls)) & set(convert)

　　70 if not roots:

　　71 raise ValueError('must define at least one ordering operation: < > <= >=')

　　72 root = max(roots) # prefer __lt__ to __le__ to __gt__ to __ge__

　　73 for opname, opfunc in convert[root]:

　　74 if opname not in roots:

　　75 opfunc.__name__ = opname

　　76 opfunc.__doc__ = getattr(int, opname).__doc__

　　77 setattr(cls, opname, opfunc)

　　78 return cls

　　以上内容为大家介绍了Python的额外支持，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/