Python生成表达式和列表解析

发布时间:2022-04-20 09:51:07 人气:98 作者:多测师

  生成器表达式(Generator expression)和列表解析(List Comprehension)

  绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。

  (x+1 for x in lst) #生成器表达式,返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。

  [x+1 for x in lst] #列表解析,返回list

  如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展开、列表推导等等,指的是同一个意思)的区别很小,所以人们提到这个特性时,简单起见往往只描述成列表解析。然而由于返回迭代器时,并不是在一开始就计算所有的元素,这样能得到更多的灵活性并且可以避开很多不必要的计算,所以除非你明确希望返回列表,否则应该始终使用生成器表达式。接下来的文字里我就不区分这两种形式了:)

Python生成表达式和列表解析

  你也可以为列表解析提供if子句进行筛选:

  1(x+1 for x in lst if x!=0)

  或者提供多条for子句进行嵌套循环,嵌套次序就是for子句的顺序:

  1((x, y) for x in range(3) for y in range(x))

  列表解析就是鲜明的Pythonic。我常遇到两个使用列表解析的问题,本应归属于最佳实践,但这两个问题非常典型,所以不妨在这里提一下:

  第一个问题是,因为对元素应用的动作太复杂,不能用一个表达式写出来,所以不使用列表解析。这是典型的思想没有转变的例子,如果我们将动作封装成函数,那不就是一个表达式了么?

  第二个问题是,因为if子句里的条件需要计算,同时结果也需要进行同样的计算,不希望计算两遍,就像这样:

  1(x.doSomething() for x in lst if x.doSomething()>0)

  这样写确实很糟糕,但组合一下列表解析即可解决:

  1(x for x in (y.doSomething() for y in lst) if x>0)

  内部的列表解析变量其实也可以用x,但为清晰起见我们改成了y。或者更清楚的,可以写成两个表达式:

  tmp = (x.doSomething() for x in lst)

  (x for x in tmp if x > 0)

  列表解析可以替代绝大多数需要用到map和filter的场合,可能正因为此,著名的静态检查工具pylint将map和filter的使用列为了警告。

  以上内容为大家介绍了Python生成表达式和列表解析,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/


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