Python在最短的序列参数终止时停止迭代

　　chain(p, q, ...)

　　迭代至序列p的最后一个元素后，从q的第一个元素开始，直到所有序列终止。

　　chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F

　　compress(data, selectors)

　　如果bool(selectors[n])为True，则next()返回data[n]，否则跳过data[n]。

　　compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) --> A C E F

　　dropwhile(pred, seq)

　　当pred对seq[n]的调用返回False时才开始迭代。

　　dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 6 4 1

　　takewhile(pred, seq)

　　dropwhile的相反版本。

　　takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,4,1]) --> 1 4

　　ifilter(pred, seq)

　　内建函数filter的迭代器版本。

　　ifilter(lambda x: x%2, range(10)) --> 1 3 5 7 9

　　ifilterfalse(pred, seq)

　　ifilter的相反版本。

　　ifilterfalse(lambda x: x%2, range(10)) --> 0 2 4 6 8

　　imap(func, p, q, ...)

　　内建函数map的迭代器版本。

　　imap(pow, (2,3,10), (5,2,3)) --> 32 9 1000

　　starmap(func, seq)

　　将seq的每个元素以变长参数(*args)的形式调用func。

　　starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000

　　izip(p, q, ...)

　　内建函数zip的迭代器版本。

　　izip('ABCD', 'xy') --> Ax By

　　izip_longest(p, q, ..., fillvalue=None)

　　izip的取最长序列的版本，短序列将填入fillvalue。

　　izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D-

　　tee(it, n)

　　返回n个迭代器it的复制迭代器。

　　groupby(iterable[, keyfunc])

　　这个函数功能类似于SQL的分组。使用groupby前，首先需要使用相同的keyfunc对iterable进行排序，比如调用内建的sorted函数。然后，groupby返回迭代器，每次迭代的元素是元组(key值, iterable中具有相同key值的元素的集合的子迭代器)。或许看看Python的排序指南对理解这个函数有帮助。

　　groupby([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]) --> (0, (0 0 0)) (1, (1 1 1)) (2, (2 2 2))

　　以上内容为大家介绍了Python在最短的序列参数终止时停止迭代，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/