python命名空间和作用域

　　命名空间表示标识符(identifier)的可见范围，当前命名空间主要是通过 Python 字典实现的，不过通常不关心具体的实现方式(除非出于性能考虑)，以后也有可能会改变其实现方式。有一些命名空间的例子：内置命名(像 abs() 这样的函数，以及内置异常名)集，模块中的全局命名，函数调用中的局部命名。某种意义上讲对象的属性集也是一个命名空间。有几个点需要注意下：

　　第一：不同命名空间中的命名没有任何联系，例如两个不同的模块可能都会定义一个名为 maximize的函数而不会发生混淆--用户必须以模块名为前缀来引用它们。

　　第二：不同的命名空间在不同的时刻创建，有不同的生存期。包含内置命名的命名空间在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建，通常，模块命名空间也会一直保存到解释器退出。由解释器在最高层调用执行的语句，不管它是从脚本文件中读入还是来自交互式输入，都是 __main__ 模块的一部分，所以它们也拥有自己的命名空间。(内置命名也同样被包含在一个模块中，它被称作 __builtin__ 。)

　　第三：当调用函数时，就会为它创建一个局部命名空间，并且在函数返回或抛出一个并没有在函数内部处理的异常时被删除。 (实际上，用遗忘来形容到底发生了什么更为贴切。) 当然，每个递归调用都有自己的局部命名空间。

　　作用域是定义程序该如何搜索确切地“名字-对象”的名空间的层级关系。是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。 意思是一个对名称的错误引用会尝试在命名空间内查找。尽管作用域是静态定义，在使用时他们都是动态的。每次执行时，至少有四个命名空间可以直接访问的作用域嵌套在一起：

　　第一：innermost scope ，包含局部命名的使用域在最里面，首先被搜索;

　　第二：enclosing scope ，中层的作用域，是内层嵌套作用域搜索起点，包含非局部，但是也非全局的命名

　　第三：Global scope ，包含当前模块的全局命名

　　第四：Built-in scope ，包含内置命名的命名空间。

　　so，这么多的作用域，Python是按什么顺序搜索对应作用域的呢?著名的”LEGB-rule”，即scope的搜索顺序：Local -> Enclosing -> Global -> Built-in;当有一个变量在 local 域中找不到时，Python会找上一层的作用域，即 enclosing 域(该域不一定存在)。enclosing 域还找不到的时候，再往上一层，搜索模块内的 global 域。最后，会在 built-in 域中搜索。对于最终没有搜索到时，Python会抛出一个 NameError 异常。作用域可以嵌套。比如模块导入时。这也是为什么不推荐使用 from a_module import * 的原因，导入的变量可能被当前模块覆盖。下面是一个例子:

　　def outer():

　　a = 0

　　b = 1

　　def inner():

　　print a

　　print b

　　b = 4

　　inner()

　　if __name__=="__main__": outer()

　　Traceback (most recent call last):

　　File "E:/PycharmProjects/CodeStatisticsTools/test_namespaces.py", line 37, in

　　outer()

　　File "E:/PycharmProjects/CodeStatisticsTools/test_namespaces.py", line 18, in outer

　　inner()

　　File "E:/PycharmProjects/CodeStatisticsTools/test_namespaces.py", line 15, in inner

　　print b

　　UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment

　　如果去掉b = 4 就能正常运行，这是为啥呢?在没有b=4这行代码时，Python解释器执行到 inner() 中的 print b 时，发现有个变量 b 在当前作用域(local)中无法找到变量b，于是尝试从enclosing scope中查找，找到后就能正常打印了。加上这行代码后，在当前作用域找到了b ，但是变量 b 的赋值发生在 print 语句之后，于是抛出错误：变量在赋值前就被引用。赋值语句通常隐式地会创建一个局部(local)变量，即便该变量名已存在于赋值语句发生的上一层作用域中

　　以上内容为大家介绍了python命名空间和作用域，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注多测师。https://www.e70w.com/xwzx/