Python中的'==' 和 'is'
== 和 is是Python 对象比较中常用的两种方式，== 比较对象的值是否相等， is 比较对象的身份标识(ID)是否相等，是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址。a = 1b = aprint(id(a))print(id(b))print(a == b)print(a is b)执行结果：140722100085136140722100085136True...
== 和 is是Python 对象比较中常用的两种方式，== 比较对象的值是否相等， is 比较对象的身份标识(ID)是否相等，是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址。a = 1b = aprint(id(a))print(id(b))print(a == b)print(a is b)执行结果：140722100085136140722100085136True...
前面介绍了Python的赋值(对象的引用传递)，那么Python如何解决原始数据在函数传递后不受影响呢，Python提供了浅度拷贝(shallow copy)和深度拷贝(deep copy)两种方式。·浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不拷贝对象内部的子对象。·深拷贝(deepcopy)：完全拷贝了父对象及其子对象。浅拷贝1. 不可变数据类型...
Python垃圾回收包括引用计数、标记清除和分代回收引用计数引用计数是一种垃圾收集机制，当一个python对象被引用时，引用计数加 1，当一个对象的引用为0时，该对象会被当做垃圾回收。from sys import getrefcountl1 = [1, 2, 3]print(getrefcount(l1)) # 查看引用计数l2 = l1print(getrefco...
PymallocPython实现了一个内存池(memory pool)机制，使用Pymalloc对小块内存(小于等于256kb)进行申请和释放管理。当 Python 频繁地创建和销毁一些小的对象时，底层会多次重复调用 malloc 和 free 等函数进行内存分配。这不仅会引入较大的系统开销，而且还可能产生大量的内存碎片。内存池的概念就是预先在...
我们知道 Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库。它提供了许多功能和方法，可以快速解决数据分析中数据处理问题。为了更好的掌握 Python 函数的使用方法，我以客户流失数据集为例，分享在数据分析过程中最常使用的函数和方法。数据如下所示：import numpy as npimport pandas as pddf...
1.为什么要用logging模块在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节;同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：print 'S...
深圳市多测师信息技术有限公司（以下简称：多测师）,成立于2016年6月,2018年成立广州分公司，2019年成立上海分公司。多测师是中国中小型综合性软件与信息服务企业，提供从咨询、解决方案、技术服务到IT人才培养的软件及信息服务。
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